【导语】收割机留学编编有话说：
想必很多同学都会头疼选校和选专业
“这个专业万金油诶，那个学校的专业貌似我背景能申请上。”
“我到底是跟着自己的内心第一感觉走，还是看向钱。”
近两年申请美国的留学大军，不仅仅着眼于排名高的学校，他们更加关注自己选的这个专业是否能把我留学的本给收回来，还会关注未来高薪专业有哪些，从大二开始准备master转专业申请的同学比比皆是！
为了让大家在申请前找到自己的选校选专业定位，这次跟着offer收割机留学一起走进美国的高薪网红专业金融/金工/BA/DATA！
大家好，我是收割机留学老师Sherry，今天我们想要跟大家系统的讲一下金融、金工、BA、Data这几个专业方向，目前是比较热门的几个方向，但是可能会有一些共同的地方，有一些区别的地方，今天会挑一些具体的院校给大家详细讲课程安排以及相应的一些申请的要求，因为涉及到目前挺多都是跨专业申请，所以我也会专门的讲大家转专业申请各个方向的一些小提示，准备工作这一方面，最后会讲关于就业和案例的一些分享。
一、专业介绍与区别
首先专业这边的话，像比较传统的，如金融这些大家可能都比较了解，金融的主要就是研究如何通过各种资产最大化利益收益的一个学科，然后像之前的一些讲座课程里面大概大家都有了解到，我就不重复的去讲他的一些详细的专业内容。
金融，这一块主要的大方向、包括Public Finance （财政）；Corporate Finance （公司金融）；Investment （投资）三块。比较核心的课程是公司金融、投资学、期权期货、国际金融经济、衍生品定价，量化类的技术型知识相对于其他三者要略少一些。作为比较传统的方向，大部分学生对这个都还是比较了解的。总的来说，像金融的方向还是比较类似于像经济之前的学科，他会涉及一些量化，但是没有那么深入，重点的还是一些后期的分析。
金工，研究方向更专更细更微观的一个金融学分支，在金融的基础上会有更深入的计算机和数学的学习。像金工本科方向，数学方向会学一些比较基础的微积分、线代、统计概率的一些课程，还会学一些更深入的，像随机过程、机变函数之类的，计算机类的话，一般传统的会学习下C++、Java之类的。金融工程专业的核心是研究金融行业内的技术、操作、原理和产品开发。所以会比金融更技术化一点，课程上也比传统金融的量化知识更深入，主要覆盖金融建模、风险管理、金融工程、随机过程、编程与高级数值方法等。金融金工主要还是量化知识在金融领域的应用，ba和data相对来说应用领域会更广一点。
BA，是这几年比较热门的学科，我之前的讲座也讲过BA详细的方向，主要是基于现在大数据的发展，BA就非常的火，BA主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，目标是进行预测，引导决策。基础是统计科学，核心课程会涉及到应用概率与统计、机器学习、分析学、战略、随机模型，数据挖掘、数据可视化、编程（以C++、R、Python为主）。作为一个新兴学科，这个行业目前还非常的有发展空间，每年都有一些学校新开这个专业。BA人才在各种各样的行业都急缺，传统的销售行业，制造行业，新兴的互联网行业等等，在大数据与互联网的浪潮下都急需专业深入的数据分析，来帮助他们做决策，BA相对来说就更为宽泛，学的量化课程则是更泛化更通用的统计、计算机知识，不局限于任一行业，所以就业范围相对来说也更广，可以做管理咨询，或者任何一个行业的运营、市场类部门，当然同样也有进金融机构的。
Data Science更接近于统计科学和数学应用这一块核心一点。其实Data Science和BA相比就更硬核一点，在数学的基础上，对数据进行收集，处理，研究，分析的学科。但与统计不同的是，Data Science相当于在统计的数学基础上，再结合一定程度的计算机，编程知识，比统计的范畴更深更广，涉及到更前沿的，如AI，数据挖掘，算法，机器学习等热门跨学科领域。Data Science的专业核心为3块：数据处理，数据模型分析，和数据可视化。前两块与统计的专业有部分重合。额外的部分，是与计算机技术结合产生的可视化，以及结合高级编程产生的如机器学习等分支。因此，大部分的Data Science相关项目都开设在计算机学院下，或者工程类的学院下，Data Science和前面三个差别是比较大的，整个其实不是特别适合商科的学生申请，适合本身是数学、统计、工程类学生申请，商科学生不友好。这个专业的基础课程包括应用统计方法，计算机方法，数据挖掘，数据库等课程，在这个基础上学生可以自由地选择自己想要深入的领域。
二、金融类院校推荐
金融类
Washington University in St’Louis
MSc Finance 顶级项目
该项目共有4个track，分别是
Corporate Finance （11个月）
Quantitative Finance (18个月)
Wealth and Asset Management (18个月)
收割机留学编编有话说：首先是金融方向的，我挑了比较热门的一个是圣路易斯华盛顿这一边，这个项目的话已经非常多年了，然后前几年稍微有一些专业方向的变化，但是整体的项目设置还是比较传统的一个项目，然后像金融硕士，他总共是分了4个专业方向，一个是企业金融，一个是定量金融，还有财富与资产管理，最后还有一个global finance。这几个方向，其实课程设置会比较大一些。
像企业金融这个项目，他的项目时长是11个月，然后你可以看到我贴上来的这个课程，他基本上会跟会计结合的多一点，其实企业金融整体来说，他会带一些企业内部的财务管理和一个资产管理投资方向这一块，所以你看课程是可以看到会涉及一些基础的会计课，然后以及它也会有一些商务分析，财务分析这一块，包括还有企业估值。
然后是定量金融这个方向，它的项目时长是18个月，也就是三个学期，在秋季入学，然后有一个秋季学期，一个春季学期，然后还会再涉及到一个秋季学期，具体的课程上也可以看我贴上来这个图像，除了一些比较基础的这种课，比较特别的是它会有更多的像涉及到一些随机过程以及衍生品、期权期货、有数据分析这一些比较偏量化的课程，然后在春季学期可以看到是直接会学一些金数的课程，这个项目的专业方向，当然就是更适合那种想要稍微走量化一点的金融方向的学生，当然他的一个申请难度也还是要更大一点，后面我讲整体的一个申请的要求的时候我会再跟大家说一下。
然后是第3个方向财富与资产管理，这个方向的也是18个月，也就是说三个学期，从课程上看，整体量化的也还比较多，像一些数据库、期权期货以及他还会有专门的Python、Data Science这些。
前面三个方向等于就是把金融这个项目更细分化到三个小方向了，然后像global finance，其实它的特别之处主要是因为，他是圣路易斯与其他国外的一些大学合办的一个项目，合作院校的话，就包括一些比较知名的，像西班牙、新加坡、德国、韩国、以色列这5个国家的5所大学，具体的学校名字的话，大家感兴趣的可以回头去看一下是具体的哪些院校。然后因为这个项目涉及是国际合作，两边学校都要去的话，它的费用会更高一点，整个学费、生活费这些加起来肯定是比前面的几个方向经济成本更高。
从录取条件这方面总体来说，整个MSF这个项目，都是非常看重高GAP、高GMAT、还有比较高的托福、然后一般建议实习一定要丰富一些，而且最好是高质量的big name。总的来说这个项目，录取的应届生还是要更多一点，不是只收有工作经验的人，学校给出的官方数据里面，显示学生的平均年龄在23岁-24岁左右的比较多，然后像其中企业金融那个方向，它会相对来说更偏向有工作经验的人一点，而且他的班型是比较小的，总共只会录30个人左右，然后也是我刚刚提到的定量金融那个方向，他会更偏向于本身数理背景比较突出的一些人，也就是说你本身是学金工金数的，其次哪怕你本身是金融经济的，但是你自己额外的修了很多随机过程这一些比较高阶的一些数学课，在申请这个项目上也会有帮助，以及如果说你做了比较丰富的一些美模、数学建模的比赛或者是一些统计分析，编程类的大赛都是OK的。
收割机留学编编有话说：整体来说圣路易斯华盛顿这个项目，申请难度还是比较高，像西财这边可以拿到前面那三个方向，每年可能就几个人，有一些2+2的学生会稍微多些。像西财这边可以拿到前面那三个方向，每年可能就几个人，可能会有一些2+2的学生会稍微多一点点，但也不是说就非常多，整体难度是比较高的，我们一般不建议把这个作为一个冲刺的选择。
金融类
University of Southern California
MSc Finance 高难项目
收割机留学编编有话说：接下来还想要去介绍的，一个是关注度也比较高的，南加州的一个金融项目，因为考虑到地理位置，很多学生会比较偏好于加州这边，然后南加州这边就是一个南加州大学，这是一个非常热门的，而且南加大本身就是加州比较好的大学，南加大的商学院的口碑也一直比较高，整体的商学院的项目一直保持的比较好，不是那种会收特别多的，可能每个项目就收几十个人的那种，而且因为南加大跟企业那些联络的比较多，很多项目可能都会附带一些导师带你做，就是比如说一些来自于职场的导师直接带你做项目，或者甚至是有一些直接会有一些实习的机会，有的直接到你们学校去做宣讲这些，可能对于想要在美国有就业机会的来说还是比较重要的，当最重要的还是说，毕竟他这是STEM项目，你可以多得两年的OPT，也是对于想在美国就业是非常重要的一个条件。
然后从这个项目角度来说，项目的时长是一年，课程整体是比较综合的，比较特别的是他这边开学是比较早，夏季开始有一个专门的 math boot camp，有一个数学夏令营的感觉，这个数学夏令营就是为了去帮助学生巩固一下数学分析、量化分析这些知识，然后从整个项目的设置上看，他是非常偏好于数学背景比较强的一些学生的，从往年的录取看，这个项目整体的收分也是很高，GPA建议至少是在3.5以上，gmat和托福也是700、100以上最好，当时这个只是一个基础标准，建议越高越好。
其次是像往年西财的学生拿到这个项目的很少，基本上没有太听说过，然后我也有一些学生跟我分享他们同学的申请经验，整体上可以看出，项目对于数学背景的偏好是很明显的，项目对于数学背景的偏好是很明显的，我之前了解到的一些录取人，有很多都是本身学数学或者是学工程类的，学校自己本身给的录取的平均数据来看，它们的平均GMAT都是710+以上，平均的GRE也是320以上，平均可以参考给大家的就是大家一般考试准备都是要按照一个比它的平均分更高的一个标准去申请，因为你要知道就是学校他会录取一些可能成绩没有那么高，但是他工作经验这一块非常强的人，所以说平均分只能做一个比较低的一个参考。
收割机留学编编有话说：然后本身是金融经济类的学生，在申请这个项目上给的建议是一定要自己额外的去选修一些比较高阶的数学课，对于金数金工比较重要的数学课，然后最好能够去学c++，关于选课这一点的，主要建议最好是在本科期间在本校直接去选修，因为这样可以直接显示在你的成绩单上，如果你实在是没有办法去选修，当然也可以考虑去上一些网课，当然不是每个学校都会认可网课，但学了总比没有好。
三、金工类院校推荐
金工类
USC- MSc in Financial Engineering
南加大金工申请和录取要求：TOEFL 90(20) / IELTS 6.5(6)，要GRE，不接受GMAT。本科工程、数学或理科专业；金融、会计、经济学以及相关专业也可申请；偏好概率、线性代数成绩好的，数理基础非常重要。
收割机留学编编有话说：金工方向，一个也是要介绍南加大，这确实是比较热门的学校，这边也要介绍一下它的金融工程，它的金融工程是直接设置在他们工程学院下面的，是就业导向的。作为一个交叉学科，它也是由工程学院、商学院、以及文理学院经济系三个系合作的共同授课。课程整体是偏向于计算机编程，更适合一些本身是学工程、数学、物理等背景的申请者，然后有的时候也会和EE和计算机科学专业的一些学生一起上课，从专业上来看，虽然说南加大的金融工程并不属于金融工程项目的顶尖水平，但是因为南加大本身的一个整体实力比较强，以及各个学院就刚才说到的这几个联合授课的学院本身也比较强势，所以这个项目每年其实竞争还是蛮激烈的，而且关注度一直在上升。
课程设置上是30个学分，一般也就是一年以内是可以修完的，然后像金融、商业、经济学相关领域的选修课，会涉及6~7个学分，然后优化、模拟、随机系统这边的选修课也会有6~7个学分，6~7个学分大概就是两节选修课的样子，可以看到我贴出来的他的一个核心课程，可以跟你们刚才看到的金融那个项目的课程对比的话，这边的话会更多的是一些金融风险、金融工程，然后会更直接的有一些数学随机过程相关的课程。
收割机留学编编有话说：从申请上的学校官方给出的最低的语言要求是托福90分，小分要20，然后是雅思6.5小分6，这个可以看出来，就是在偏向于工科数学方面的项目，它的整体的语言要求会稍微比商科的要低点，商科的话基本上学校给的最低要求也至少是100分的，然后像工程类的话很多就可以降到90分，但这个也跟学科本身对语言能力的依赖性，强弱还是有差别，然后这个项目比较特别的是，金工类它主要GRE不接受GMAT，其实在考虑申请金工金数，或者后面我们要讲到的Data Science这种比较偏理工科的，建议大家都考GRE，不要考GMAT，GMAT更适合偏商科的，比如说管理、会计、或者金融类的项目。
然后南加大金工学校给出来的专业背景要求，还是更建议本身是工程数学之类、理科类的学生，然后像金融、会计、经济学他们也接受，但是如果说你是这些专业，你一定要注意加强自己的选修课，去加强计算机和数学的背景，然后像这个项目也会看你的详细的成绩单这块，如果说你的概率论、线性代数这一些数学方面的课程成绩都比较高的话，其实也会有一点帮助。
四、BA类院校推荐
BA类
Duke
Master of Quantitative Management
收割机留学编编有话说：我这边想给大家介绍的是这两年最热门的，一个是杜克的competitive management。虽然说他名字上看不像是BA，但是实际上它的课程设置以及他对学生的要求和他未来的就业方向来看，这个项目是完全可以算作一个BA类的，这个是前两年新开的一个项目，大概是在16年还是17年开的，整体来说算是比较新的一个项目，当年第1年的时候我们也有学生申请，然后是拿到的，我后面会跟大家去分享一下这个案例，像开了之后第2年第3年随着申请人的越来越多，然后整体的项目也变得非常难，也算是一个冲刺的项目。
这个项目时长是10个月，7月份开始也是会有一个短期的一个准备项目，就是大家有一个小的夏令营，夏令营一般也就是上一些那种foundation的课程，然后是夏季学期、秋季学期，他是一共分成了5个小学期，就是刚刚提到夏季学期，然后两个秋季学期，两个春季学期。一个小学期16周，整体来说学校的项目安排是非常细的，像第1个学期的话会偏基础一点，会有一些基础的business的课程，包括对我们来说算是比较基础的一些概率、统计，然后后面几个学期课程会逐渐深入，会有比较多的Data Science、数据可视化，然后还有一些决策分析、建模这些，然后在最后一个学期也会有一个小的project是要大家去做，像这种project的，基本上就是你得跟着你的导师或者说你自己去定一个小的研究方向，然后去做一些比较实战的研究。
除了我贴的这一些专业课程，这个项目他还分了B4个不同的concentration，选择不同concentration，还会有一些不同的课程安排，第1个方向是金融，主要就是运用理论去分析数据来找出一些最优的资产结构及资产定价，下面的选修课包含财务，会计，投资，学金融，金融衍生工具，固定收入证券，还有财务风险管理这一块。
第2个方向是市场营销，衡量管理辨别解析消费者的行为来实现市场营销方面最大的投资回报率，以及去评估市场策略的一些有效性，这个就是跟BA是非常贴近的，然后这个分支的选修课，会涉及到一些市场信息，客户关系管理，数字化营销，还有定价策略。
第3个方向是战略，他是理解测量分析数据，然后来改善企业运营流程，并且提升一下供应链效率，这个就是更偏运筹学一点，选修课涉及到一些运筹分析，竞争分析，产品管理和比较高级的商业分析学，整体来说也是跟BA挂钩比较多的一个方向。
第4个方向是鉴证方向，就是去检查并解决一些欺诈性行为，企业资源的浪费和滥用，改进企业管理及风险控制，这个算是比较细的一个小方向，然后分支选修课会涉及到一些财务会计，财务报告欺诈，情报安全风险，严格评估，以及基础分析，这个我觉得其实他跟那种法务会计稍微有一点点挂钩。
由于在网申中就需要大家去选出自己之后想学的方向，所以如果说对这个项目感兴趣的话，最好是提前去了解一下各个方向，然后选定一个比较好的方向，去写你对应的一些文书。
在录取这块也是非常激烈的，整体的一个最低分数要求，还是3.5、700、100以上的一个三维，最好的话，我建议GPA能达到3.8，gmat这块最高越好。我之前有录取的学生，有GMAT720左右录的，当然也有很多是740、760这个水平的，然后像语言这一块单独说明的是，杜克本身是没有要求大家一定要交语言成绩的，哪怕你是非英语授课的地区，但是，不要觉得学校没有要求你就不用考了，我觉得对于国内的学生来说是非常有必要去考一下的，因为你本来能够展现自己能力的条件就那些。
这个项目在实习这一块的话，就最好是四大或者以上的一些更好的一些咨询公司的实习会比较加分，整体来说对于学生本身的一个综合水平要求会非常高，然后像这个项目收的人还是挺多的，他一个项目大概会收一百三四十个人，但我们在去年还是前年的时候，就是收到他的拒信的时候，学校直接就在拒信里面点出他们的当年有一两千人申请，就已经远超出他们的预期，所以整个的竞争水平，直接就被拉高了。
BA类
Wake Forest University
MSBA
收割机留学编编有话说：另外一个稍微低调一点，但同时关注度也不低的，维克森林大学开的BA项目，然后这个BA项目的话，也还算是比较新的一个，其实开的时间跟杜克那个差不太多，主要是因为BA也是一个新项目，很多BA项目都是新的，然后像维克森林这边，其实它的商学院最火最火的是他的那个会计项目，然后像BA这一个项目的话，相对来说会比他的会计要稍微容易一点。
整个项目的时长是10个月，小班教学上是这个学校的一个亮点，项目总共就70个人左右，然后是要分成两个班去教学的，还有一个非常特别的点是他有一个零售创业中心，企业合作伙伴这样一个项目，维克森林的ba项目能够让学生有机会在硕士阶段直接去接触到一些行业精英，并和他们合作区完成一些项目，合作的公司就包括比较火的这些快消公司，像P&G，沃尔玛，Oracle等等，整体来说就是学校通过这个项目跟公司的合作是比较紧密的，所以对于想要在美国就业的学生来说，这个是非常有吸引力的一个点。
然后他在暑期会先上一些小的暑期课程，会更专注于提升大家统计方向的一些能力，比如说会学R、SAS、统计模型，然后像春季和秋季的课，就是它是会有两个不同的组合可以去选择，就是可以给大家更量身定制的课程一些，可以去选择你更喜欢的方向，课程的内容主要是会涉及到概率论、统计建模、SAS、R、数据可视化，后面比较核心的也会有一些数据分析，商业建模，预测性分析，数据挖掘，数据管理，商业计量，预测，金融风险分析，
电子营销分析，HR分析，这个基本上就是BA下面涉及到的，不管是企业的内部运营还是对外的一些市场战略这一块都有覆盖到。
收割机留学编编有话说：从录取条件上来看，也还是建议的3.5，100，700以上的三维，整体来说的话这个项目的要求会比杜克那个要稍微低一点，就是它的竞争难度没有那么高，当然实习这些还是跟往常一样的，就是还是要有四大或者说比较好的一些咨询公司的一些实习，也可以考虑数据分析类公司，维克森林BA项目官方给出的一个平均数据是想他们之前的class size，大概一共十六七十人，给出的平均gpa在3.4，平均gmat是680左右。这个也是我前面提到平均分作为一个比较低的参考，大家还是尽量按照3.5，100，700的条件去准备。
由于篇幅关系
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【下篇精彩预告】
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DATA院校推荐、转专业TIPS、同专业申请案例参考
收割机留学编编预祝大家早日拿到Dream offer！！！