数据科学家被《哈佛商业评论》称为21世纪最紧缺的职业。
如果这还不够直观？那从事数据科学的人员薪资，就很简单粗暴与直接了。在新加坡，仅仅是入门级别的数据科学人员就能拿到每年 S$68,688的平均薪资。其他商科领域简直望尘莫及啊～
那么，新加坡都有哪些院校提供数据科学课程呢？咱们往下瞧～
01 数据科学本科课程
2018年，开设数据科学本科课程的新加坡院校，一共有四所。除了新加坡国立大学 (NUS)和新跃社科大学 (SUSS) 两所院校分别于2016年和2017年开始招收数据科学本科生外，南洋理工大学 (NTU) 和SP Jain全球管理学院 (SPJ) 也乘势而上，将在2018年9月开始招收第一批学生。
▼ NUS 数据科学与分析专业
▼ SUSS 商业分析专业
▼ NTU 数据科学与人工智能专业
▼ SPJ 数据科学专业
与前三所院校不同，SPJ数据科学专业的学生，可以选择第1年在孟买校区就读，后2年在悉尼校区完成。或者全部课程在悉尼校区完成。
学校会根据学生的高中成绩，入学测试和面试给予25%-100%的奖学金。同时，毕业回国后，也可以拿到中国教育部的学历认证。
▼ SPJ学生提供的学历认证书
02 数据科学硕士课程
NUS/NTU/SUSS/SPJ都开设了数据科学相关课程，作为新加坡公立大学之一的SMU新加坡管理大学，怎能不迎上大潮流？
为迎合需求，SMU会计学院2018年也推出了一系列与会计数据分析相关的新项目。在新开设的所有项目中，中国学生们最关注的就是Master of Science in Accounting（Data and Analytics）这个硕士项目了。
▼ 点击下图，了解硕士项目详情
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数据科学这个专业，
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