乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
上周末MIT揭晓了2019年全球50家聪明公司榜单，华为登上榜首。
榜单还一度登上微博热搜。
9年来，这一榜单，已然成为全球创新趋势的风向标之一。
每一年都有新面孔，背后不止是技术更迭，也是行业变迁，新公司的上榜，意味着其所在行业，即将来到台前和风口。
今年，AI+IoT技术成为了焦点。
从榜单看到，阿里云以AI+IoT技术，打造通用计算平台，支撑阿里云遍布全球的基础设施。远景集团构建AIoT操作系统EnOS™，让风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等电力设备实时智能协同。工业富联（富士康）开发雾小脑（Fog AI)，把传感器作为五官收集数据，预测和监控整个制造工业流程。
也有AI技术公司在不断延伸使用场景，如商汤科技利用AI City解决方案，将AI规模化落地智慧城市。旷视推出的AIoT系统则瞄准物流供应链，希望推动该领域的能效变革。
这些已在各自领域累积厚实基础的公司，勇敢地跨域整合新的技术与商业模式，并且成功地进行垂直深化、跨域融合的创新。
这正是潮水流动的最新方向。
AIoT最大的落地场景？
IoT，物联网，顾名思义就是各项终端都能联网，成为数据流中一环，终极愿景就是万物互联。
智能终端如我们每个人用的手机，甚至小到热水壶，大到发电机组，都能联网在线。
而AI技术提供了强大分析与预测能力，还会使万物联网之后更好协同运作，最大程度地降低协同成本、提高协同效率。
这也是当前AIoT汹涌澎湃的核心原因。
但AIoT，并不止于小米式的家居场景下的万物互联。
更大变革，可能还要放眼工业领域，实现第二产业的降本增效，完成数字化、智能化转型。不管是榜单中的华为、远景、富士康，还是像阿里、腾讯这些原本 2C的公司，都在将AIoT的触角伸向工业领域。
根据市场研究机构Marketsand Markets发布的数据，到2024年，全球AIoT市场规模将增长至162亿美元。其在工业领域带动的经济效益，将会达到万亿规模。
这其中，工业领域的基石——能源是最关键，也将是迸发最大价值的领域，尤其是风能与太阳能为代表的可再生能源领域。
为了实现全球气候和可持续发展目标，可再生能源已是能源转型的大势所趋。
据国际可再生能源机构今年4月份发布报告，截至去年年底，全球可再生能源发电增长7.9％，装机总容量达到2352GW，已占全球发电装机容量的三分之一。
尽管发电装机稳步增长，但可再生能源发展也同样面临着巨大的现实挑战——“靠天吃饭“的可再生能源，受到外部环境的影响，具有间歇性、不稳定和碎片化的特性，难以进行预测和管理，同样给传统电网带来了新的难题。
根据国家能源局的数据，仅2018年光伏发电就浪费了54.9亿度，相当于200多万家庭一年的用电量（按一家庭每月用电200度来计算）。
而且，能源系统与复杂系统耦合、嵌入的情况越来越多，比如在电动汽车高速发展时，其充电桩网络构建也将给整个能源系统带来巨大挑战——中国每年新增近3000万辆汽车在被电动汽车取代的过程中，充电桩网络的快充容量将会超过中国所有发电设备的供给能力。
这些困境，给AI技术提供了使用场景。人工智能落地产业中，最核心的效用就是降本增效。而IoT技术，能够将多方设备与机器连接起来，形成协同网络。AIoT正在成为能源经济增长的新动能。
具体来讲，AIoT将给可再生能源发展过程中遇到的问题提供解决方案。一方面，风电、光伏已经是比煤炭更高效的可再生能源，通过 AIoT技术，发电效率更能呈指数级提升。
另一方面，AIoT能够整合碎片化的能源系统，创造协同价值，解决电力系统动态平衡，推动电力生产侧到消费侧的协同成本中降低，产生巨大的商业价值。
目前国内外各大科技公司与能源巨头，都在跃跃欲试。
比如，被谷歌花费重金收购的DeepMind，在2013年与英国国家电网合作，将人工智能技术添加到英国的电力系统中。
阿里、腾讯、百度等巨头公司，也纷纷与国网四川省电力公司、阳光电源、爱康实业等能源企业合作，借助自身在互联网以及云计算领域的优势，参与到能源行业重塑的过程之中。
而这次以智能物联网（AIoT）操作系统入围全球50家聪明公司的远景集团，基于在能源行业的深厚积累，从几年前就开始布局，可以说是最早前瞻及落地能源物联网场景的企业。
远景的“聪明”
麻省理工科技评论给出理由：
“远景打造了全球领先的物联网操作系统EnOS™，通过“智能机器的社交网络”，让100GW的6000万个风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等设备实时智能协同，帮助实现大规模可再生能源接入，推动能源转型。”
这家07年从风电行业起家的科技公司，并不把自己局限在单一领域，2016年，远景发布智能物联操作系统EnOS™，开始布局能源物联网。
因为未来能源系统最大的问题在于，当数十亿的风机、光伏板、电动汽车、储能电池、充电桩、家庭用能设备构成一个碎片化的能源世界时，如何降低不确定性，降低系统协同成本？
远景给出的解决方案是让机器协同，也就是基于AIoT操作系统打造一个机器“社交网络”。
他们怎么做？拆解远景集团的操作系统，可以发现其中一共有四大环节：
首先是连接更多的机器。远景表示，通过开放协议框架支持设备接入，EnOS™目前能够 1分钟内完成设备接入，实现设备“即插即用”，有效采集、处理、分析各种智能设备数据，同时支持第三方IT或OT系统的连接。这在整个行业中，已经属于领先地位。
其次是理解机器。物联网操作系统不是简单的连接，而是要赋能，让设备更智能。只有真正理解风机等设备的发电、光伏的工作原理，才能改变它的运行，改变它的控制，让它变得更智能。才能降低可再生能源成本，降低电池成本，智能系统才能够发挥更大的作用。
这是打造能源物联操作系统的重要难点所在，也是整个行业迈向智能化过程中的重大挑战所在。
不仅要求系统打造者拥有强大的技术实力，也要求其对整个能源行业有更深的理解，才能推动系统良好运转，真正实现效率提升与改变与颠覆。这恰恰是远景比BAT更具备优势的地方。
第三是机器与生态系统的整合。能源物联网是一个生态系统，不仅仅只关乎能源生产，还有能源储存、能源传输以及能源使用。
系统级的优化迸发的能量，从阿里的电商系统就可见一斑，它不仅仅只提供电商交易平台，在发展过程中，还逐渐将支付与物流交付等纳入体系之中，从而造就了电商帝国。
远景现在的业务除了风电、光伏，还有电池、赛车等等，背后正是考虑的整合带来的优势。
最后，系统的运作。远景CEO张雷表示，要打造一个基于行业深度理解力的操作系统，就必须要建立机器等对象的数字模型，并不断训练优化以及框架化，才能更好地预测，影响、改变物理世界。
远景集团植根于能源行业，在能源行业迎来AIoT驱动的智能化革命时，先发出手，已然具备了独有的优势。
但或许远景想要的，不仅于此。通过对能源世界复杂机器世界的解读和实践，这套智能物联操作系统未来也许有着更广的复用性。
2018年，EnOS™为新加坡政府提供物联网操作系统服务，在数据接入的基础上，为新加坡100多个政府部门开发物联网应用，创造各种各样的智慧城市场景和需求。
行业智能大潮
远景这样的公司此时入选聪明榜单，也意味着所代表领域和行业，正在进入大爆发前夜。
因为爆发所需要的基础要素，其实早已准备好了。
而且也是数字化大历史背景下的重要一环。
如果从数据全流程来看，我们就会发现数据从收集、训练、运用，最后输出发挥价值的全流程已经较为成熟。从技术储备上看，无论是硬件如传感器部署，还是软件如算法，抑或计算所需的算力等，也已万事俱备。
但相比消费终端，工业领域的AIoT应用并不简单，经验可以复制，模式可以迁移，但项目还得一个个展开——速度不会那么快。
这并不意味着影响和前景不够大，恰恰相反，变革一旦开始，影响将剧烈而深刻。
One more thing
如果你足够细心，就会发现2019年Google I/O大会上，AI第一大厂谈论最多的话题，已经变成了这样的大问题——Keep making magic。
智能技术加持下，AIoT技术像一双看不见的手，正悄然改变着社会各个方面。
趋势已经开始。趋势还会继续……
— 完 —
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