机器之心报道
机器之心编辑部
刚刚，国际计算机学会（ACM）公布 2020 年杰出会员（ACM Distinguished Members）名单，共有 64 人获此荣誉，其中华人学者 26 名。
ACM 杰出会员必须具备至少 15 年专业经验和连续 5 年专业会员资格，并在计算领域取得了杰出成就或做出巨大贡献。今年一共有 64 名学者因其对计算机领域的杰出教育贡献、工程贡献或科学贡献获得此荣誉，其中华人学者 26 名，包括叶杰平、崔鹏等人。
ACM 2020 杰出会员来自澳大利亚、加拿大、中国、印度、英国、美国等国家和地区的顶尖大学、公司和研究机构。这些创新者在大量技术领域中作出了杰出贡献，包括数据科学、移动和普适计算、人工智能、计算机科学教育、计算机工程、图形学、网络安全和网络。
以下是当选 ACM 2020 杰出会员的华人学者名单：
对计算机领域做出杰出工程贡献
何奇 LinkedIn 高级工程总监
何奇，LinkedIn 高级工程总监。研究方向包括人工智能、数据挖掘、机器学习、信息检索以及知识图谱等领域。他是 ACM CIKM 会议组委会成员，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）和 Neurocomputing Journal 的副主编。曾获 SIGKDD 最佳应用论文奖，并于今年获得 WSDM 十年时间检验奖。迄今为止，其论文被引用次数达到 5500+。
对计算机领域做出杰出科学贡献
姬水旺 德州农工大学计算机科学与工程系副教授
姬水旺，现任 Texas A&M University 计算机科学与工程系副教授，领导 DIVE Lab (Data Integration, Visualization, and Exploration) 。2010 年获得亚利桑那州立大学计算机科学博士学位，导师为叶杰平教授。
他的研究兴趣包括机器学习、深度学习、数据挖掘和计算生物学，于 2014 年获得美国国家科学基金会职业奖。目前，他担任 IEEE 影响因子最高期刊 TPAMI 和 ACM 旗舰期刊 ACM Computing Surveys 的 Associate Editor，并多次担任国际顶级会议领域主席，如 NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI。其学术成果先后发表在 NIPS/NeurIPS、KDD 等国际顶级会议及期刊上，学术引用次数 10000+。
白帆，通用汽车研究与开发高级研究员
白帆，通用汽车研究与开发高级研究员，IEEE Fellow。他于 1999 年在清华大学自动化系获得学士学位，2005 年在南加州大学获得电子工程博士学位。其参与撰写的 90 多篇研究论文发表在顶级会议和期刊上，包括 INFOCOM、SECON、Mobicom、Mobihoc、Sensys 等。他目前的研究集中在设计和分析下一代车辆网络的协议 / 系统，用于安全、车载信息系统和信息娱乐应用。
李蕴瑶 IBM Almaden 研究中心高级研究经理、研究员
李蕴瑶，IBM Almaden 研究中心高级研究经理、研究员，负责管理可扩展知识智能部门。主要研究领域包括自然语言处理、数据库、人机交互和信息检索的跨学科领域。她发表过 50 多篇同行评审高质量论文，申请了 30 多项专利。
李蕴瑶本科就读于清华大学，获得了自动化学士学位和经济学学士双学位，后在密歇根大学计算机科学与工程系取得硕士和博士学位。
Xue (Steve) Liu 麦吉尔大学计算机科学学院教授、三星 AI 中心（蒙特利尔）研发副总裁
Xue (Steve) Liu，麦吉尔大学计算机科学学院教授，三星 AI 中心（蒙特利尔）研发副总裁，IEEE Fellow。他的研究兴趣包括计算机与通信网络、实时和嵌入式系统、网络物理系统与物联网、绿色计算、智能能源技术。他在国际期刊和会议上发表学术研究 200 多篇，并获得多个最佳论文奖项。
刘燕 南加州大学副教授，机器学习中心主任
刘燕，南加州大学计算机科学系副教授，机器学习中心主任。研究兴趣包括机器学习和数据挖掘，及其在生物学、气候科学、医疗和社交媒体中的应用。
马晓松 卡塔尔计算研究所首席科学家
马晓松 1997 年毕业于北京大学，2003 年在伊利诺伊大学香槟分校获得博士学位，现任卡塔尔计算研究所首席科学家，曾获 DOE 早期职业首席研究员奖和 NSF CAREER 奖。她的研究方向包括资源管理、图形处理、分布式 / 云计算、高性能存储系统等。
操龙兵 悉尼科技大学工程与信息技术学院教授
操龙兵，中科院模式识别与智能系统博士、悉尼科技大学计算科学博士，现任悉尼科技大学工程与信息技术学院教授、悉尼科技大学高级分析研究所（Advanced Analytics Institute）的创所所长。他的研究领域主要包括数据科学与企业大数据分析、行为与社会信息学、智能体挖掘和人工智能与复杂智能系统等。
他领导的团队在大数据分析领域长期与诸多政府、大型企业、国际知名运营商等合作，涉及金融与资本市场，金融危机与跨市场，财政、社保、医保、税务、统计、审计等政府业务，电商与零售，反洗钱、网银与支票风控，寿险与车险，航空管理，电信，教育与学习，以及出版等多个行业；多个大数据分析项目为客户每年节省亿元。
陈浩 加州大学戴维斯分校计算机科学系终身教授
陈浩，加州大学戴维斯分校计算机科学系终身教授，本科和硕士毕业于东南大学生物医学工程系，博士毕业于加州大学伯克利分校计算机系。陈浩教授的研究兴趣是计算机安全，包括机器学习安全性、软件安全性以及移动和无线安全性。
陈名华 香港城市大学数据科学学院教授
陈名华，现任香港城市大学数据科学学院教授、香港数据科学研究院助理院长。他本科和硕士就读于清华大学电子工程系，博士毕业于加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系。研究兴趣包括在线优化和算法、能源系统、智能交通系统、分布式优化、受延迟约束的网络编码等。陈教授的研究论文曾获 IEEE ICME 2009 最佳论文奖、IEEE Transactions on Multimedia 2009 最佳论文和 ACM Multimedia 2012 最佳论文奖。
Albert Mo Kim Cheng 休斯顿大学教授
Albert Mo Kim Cheng，休斯顿大学教授，实时系统实验室负责人，IEEE 高级会员。研究兴趣包括实时嵌入式信息物理系统的设计、建模、调度和形式验证，绿色计算，软件工程，基于知识的系统，网络。
郑文皇 台湾新竹交通大学教授
郑文皇，台湾新竹交通大学电子研究所教授，人工智能与多媒体实验室 (AIMMLab) 创办者与负责人。研究兴趣包括多媒体、人工智能、计算机视觉、机器学习、社交媒体和金融技术。
崔鹏 清华大学计算机系长聘副教授
崔鹏，清华大学计算机系长聘副教授。于 2010 年获得清华大学博士学位，研究兴趣包括因果正则机器学习（causally-regularized machine learning）、网络表示学习和社交动态建模。他在数据挖掘和多媒体领域知名会议和期刊上发表文章 100 多篇，近期研究获得 IEEE Multimedia Best Department Paper Award、ICDM 2015 最佳学生论文奖等多个奖项。2015 年，他获得 ACM 中国新星奖，2018 年获得 CCF-IEEE CS 青年科学家奖。目前，他是 ACM 和 CCF 杰出会员、IEEE 高级会员。
田媛媛 IBM Almaden 研究中心研究员
田媛媛，现任 IBM 艾曼登研究中心研究员。2008 年博士毕业于密歇根大学计算机科学与工程系，2003 年本科毕业于北京大学。她的研究兴趣包括大数据 SQL、图分析、机器学习系统支持，曾获 SIGMOD 2019 Research Highlight Award、EDBT 2018 最佳论文奖等多个奖项。
童行行 伊利诺伊大学香槟分校计算机系副教授
童行行，伊利诺伊大学香槟分校计算机系副教授。2008 和 2009 年在卡内基梅隆大学分别获得机器学习硕士和博士学位，研究兴趣包括图与多媒体大规模数据挖掘。他曾获得 SDM/IBM 早期职业数据挖掘研究奖 (2018)、NSF CAREER award (2017)、ICDM 十年最具影响力论文奖 (2015)，并多次获得最佳论文奖等奖项。
高剑峰 微软研究院深度学习技术中心合伙人研究经理
高剑峰，Microsoft Research AI 杰出科学家，IEEE Fellow。研究兴趣包括机器学习、自然语言处理、互联网搜索、广告预测、机器翻译等。目前的研究方向是将深度学习应用于文字和图像处理领域，并领导团队研究基于神经网络的对话机器人、机器阅读理解和机器问答系统等。
郭嵩 香港理工大学计算机系教授
郭嵩，香港理工大学计算机系教授，IEEE Fellow。研究兴趣包括大数据、云计算、移动计算和分布式系统。曾获得 2019 IEEE TCBD 最佳会议论文奖、2018 IEEE TCGCC 最佳杂志论文奖等多个最佳论文奖项。
王昱 天普大学计算机与信息科学系教授
王昱，美国天普大学计算机与信息科学系教授。研究兴趣包括无线网络、智能感知和移动计算。他在同行评审期刊和会议上发表 200 余篇论文，并获得四次最佳论文奖项。曾担任 IEEE IPCCC、ACM MobiHoc 等多个国际会议的大会主席、程序主席、程序委员会成员等，以及多份国际期刊的编委会成员。
杨得年 台湾中央研究院咨询科学研究所研究员
杨得年，台湾中央研究院咨询科学研究所研究员，IEEE 高级会员。研究兴趣包括社交网络、网络和移动应用，曾获 IEEE GLOBECOM 最佳论文提名、PAKDD 最佳论文 Running-Up 等奖项。
杨天若 加拿大圣弗朗西斯 · 泽维尔大学教授
杨天若，本科毕业于清华大学，博士毕业于加拿大维多利亚大学计算机科学系，现任圣弗朗西斯 · 泽维尔大学教授、加拿大国家工程院院士。他的研究兴趣包括并行和分布式计算，嵌入式和普适计算。他曾担任 IEEE HPCC、IEEE UIC、IEEE TrustCom、IEEE ISPA 等十余个国际重要学术会议的指导委员会主席，是 IEEE Fellow，并曾担任多个国际学术期刊的主编。
叶杰平 贝壳找房技术副总裁、首席科学家，美国密歇根大学终身教授
叶杰平，2005 年美国明尼苏达大学博士毕业，是美国密歇根大学终身教授、智源学者、IEEE Fellow。叶杰平曾担任滴滴出行副总裁、滴滴 AI Labs 负责人，主要从事机器学习、数据挖掘和大数据分析领域的研究，尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位。
有数据显示，叶杰平在机器学习和数据挖掘国际顶级会议和期刊上共发表论文 200 余篇，引用次数超过 8000 次。叶教授曾获 KDD 和 ICML 最佳论文奖，并担任多个机器学习和数据挖掘领域顶级会议的主席。
何丙胜 新加坡国立大学计算机科学系副教授
何丙胜博士现任新加坡国立大学计算机科学系副教授，曾在微软亚洲研究院的系统研究组做研究工作、在新加坡南洋理工大学任教。他本科毕业于上海交通大学，博士毕业于香港科技大学。何博士的研究兴趣主要是大数据管理系统（包括云计算和新兴硬件系统）、并行和分布式系统、云计算，有多篇研究论文发表在国际著名期刊和会议上。
杨凤如 香港中文大学计算机科学与工程学系教授
杨凤如教授 1996 年加入香港中文大学担任助理教授，她的研究兴趣包括 VLSI 电路的 CAD、算法、组合优化和 AI。
谢孙源 台湾成功大学计算机科学与信息工程系教授
谢孙源，1998 年获台湾大学资讯工程学研究所博士学位。他的研究兴趣包括生物信息学、算法设计与分析、容错计算、图论、并行和分布式计算。
张洪宇 澳大利亚纽卡斯尔大学副教授
张洪宇，2003 年获新加坡国立大学博士学位，现任澳大利亚纽卡斯尔大学副教授。此前，他曾任微软亚研的首席研究员、清华大学副教授。张教授的研究领域是软件工程，特别是软件分析、软件测试、故障诊断，维护和软件复用，研究的主题是通过挖掘和分析软件数据来提升软件质量和生产率。张教授已经在国际期刊和会议上发表了超过 150 篇研究论文，获得过 4 项 ACM 杰出论文奖。
张霖涛 前微软亚洲研究院首席研究员，现翼方健数首席科学家
张霖涛在北京大学获得本科学位，在普林斯顿大学获得计算机工程博士学位。他曾任微软亚洲研究院 (MSRA) 首席研究员 / 全球合伙人，领导微软亚研院 (MSRA) 的智能云与端研究组从事系统与网络方面的研究。在人工智能，大数据，计算机系统和硬件加速方面有着超过二十年的研究和工程经验，曾负责架构微软部署数万台服务器的超大规模分布式系统。在 2008 年加入微软亚研院 (MSRA) 之前，他在微软硅谷实验室工作。
张霖涛系计算机系统和人工智能研究领域的顶尖学者，在 OSDI，SOSP，SIGCOMM，AAAI 等顶会发表多篇论文，Google Scholar 超过 11000 引用，获得多项最佳论文和研究成就奖。在刚刚公布的《IEEE Fellows Elevated as of January 2021》中，张霖涛博士当选为新一届会士（Fellow）。