金融工程，大数据，商业分析，这些专业毫无疑问是近年申请的热门方向。通过对这些专业的申请审理和录取成功案例的分析，我们可以清晰地看到海外名校的偏好，原本商学院申请中常见的leadership、ethical dilemma之类题目现今越来越少见，各专业录取纷纷更加侧重对数理背景和编程能力的考查。而我们国内大部分商科专业，课程设置都偏文科，数学方面的知识偏少，编程更是涉及不多，再加上本科期间地域、学校资源的限制，本科生很难找到高含金量的实践项目锻炼这方面的知识与技能。
但是，即使在这样激烈的竞争环境下，依然不乏转方向申请成功和逆袭名校的案例。
以上这几位学生成功录取的共同之处就是，在申请之前都有量化项目经历锻炼自己的数据分析、编程等技能，并在后期的文书材料中加以证明，从而完美契合了国外招生官对目标人才的需求。
学员亲身经历证明
以指南者往期一位金融专业学员为例，其完成的《业绩预告效应及影响因子研究》项目经历，完整地体现出其在数据获取、数据处理、数据分析、金融基础、工具使用等各方面的能力。
数据获取能力 ：数据是现在几乎所有金融类项目的支撑，所以多渠道的数据获取能力非常关键。该项目可以反映出该同学良好的数据获取能力。
金融基础 ：通过金融量化项目，可以表现自己坚实的金融基础，对金融市场，Markowitz，CAPM，有效市场等等基础知识有所应用，让招生官或HR了解自己与专业的匹配度。
数学基础 ：描述统计和推论统计分析是金融/金工等专业的重要基础，利用量化项目可以很直观地展示出自己在这些领域的能力。
数据处理能力 ：金融实践离不开数据处理能力，对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理，都可以通过项目经历来表现。
数据分析能力 ：面对大量数据，能从数据中发现规律和趋势，是招生官和HR都极为看重的能力，而通过项目实战，这一能力亦可展示出来。
工具使用 ：能熟练使用分析工具是定量研究的核心能力之一，项目过程中所使用的统计软件及可视化工具等，也能作为重点在简历中提及。
最终这位同学也是凭借出色的软硬件条件，顺利拿到了新加坡国立大学金融工程、香港大学金融学、帝国理工大学风险管理与金融工程硕士专业的录取，以及某知名券商的全职offer。
指南者教育一直以来都致力于在申请之前就真正帮助学生提高自身竞争力，与其在申请的时候“难为无米之炊”，不如先提升自身背景，现针对大二及以上的商科同学推出“量化金融”背景提升项目，除了帮助大家增加一段对口的专业经历外，更加可以通过这个项目，弥补数理分析和编程能力的不足，更好地服务申请及之后的就读和职业发展。
指南者量化金融训练营
指南者致力于通过项目制教学的方式来教授学员量化分析技能，我们为每组学员设置高含金量的行业热点项目，让学员在学习量化金融领域核心技能的同时，获得一个高含金量的项目经历。
项目介绍
1指数增强基金收益研究—基于聚类分析
指数增加型基金，具有策略相对透明、风格相对平稳、风险可控性较强、获取超额收益可能性较高的优点，近年来投资热度不断攀升，基金数目逐年稳步递增。
本项目使用跟踪沪深300、中证500、中证1000、上证50四个宽基指数的公募基金产品数据，从收益相关分析出发，详细分析各基金的行业配置、持仓风格、持股集中度等配置特征与基金超额收益的关系。在此基础上，利用k-means聚类方法将指数增加型基金按照其配置特征分为两类，考察基金类别间的配置特色与超额收益的相关关系。
2
A股不同市场状态下的反转因子择时研究
反转和动量效应被广泛应用在实际投资中，A股市场中，反转因子一直是颇为稳定且有效的alpha因子之一。
本项目利用2009-2017年A股数据，通过对过去20日收益率反转因子的度量，分析多空组合变化情况，以及其在不同市场环境下的表现；并从前期市场的涨跌、市场的非流动性、波动率等方面，总结反转因子的影响因素，建立回归模型进行检验，判断其在统计上是否显著；根据统计结果，构建反转因子择时基本策略。
你将收获
01
高含金量的量化金融实战项目
指南者的量化金融项目均来自于行业内的热点真实项目，学员们在项目的执行过程中，可以通过量化分析的手段去探索因子研究、热点事件，构建投资策略模式等，从而完成量化金融实战从0到1的蜕变。
02
量化金融领域核心竞争力
量化金融项目的培训内容是基于企业招聘人才、国外院校招生的标准精心设计的，商科人才所需的理论基础、数据处理、模型构建、软件应用、研报撰写等专业知识与技能都可以通过本次培训获得，对学生后期的就业或留学都有很大的帮助。
03
量化金融项目报告及结业证书
每个项目，我们将会协助学员完成相关的项目报告，并颁发相应的项目结业证书。
课程安排
授课老师
马老师
指南者量化金融方向全职老师
报名信息
1. 量化金融训练营主要通过项目制教学的方式培训金融领域的数理及编程技能；
2. 费用：3999元，每个项目限招12人；
咨询与报名