本报告依托大数据以“人工智能”为关键词，从全网（包括媒体、微博、微信、论坛）搜索到的最新资讯，由“一条财经”研究小组编辑遴选其中最具价值的 8 条，按照资讯价值由高到低排名，让您用最短的时间了解人工智能领域的最新、最重要动态。
【 编选┃一条财经 责编┃刘铮】
NO.1《人工智能时代的机器人3.0新生态》白皮书发布！中国机器人市场或独占鳌头！
7月6日，中国国际机器人展览会在上海举行，国际数据公司（IDC）与中国信息通信研究院联手发布了《人工智能时代的机器人3.0新生态》白皮书。白皮书提出“机器人3.0”的新概念，指出机器人将进入3.0 智能时代，人工智能技术与机器人的结合将更加紧密。这份白皮书还指出，未来几年，中国机器人市场将在全球独占鳌头，占全球三成份额。未来5-10年，中国4亿多的核心家庭中，20%以上的家庭将会拥有至少一台智能机器人。中国机器人产业在2027年有望达到1.6万亿元人民币，未来十年，中国GDP的5%-8%将由机器人3.0拉动和促进。
来源：网易
链接：
http://news.163.com/17/0706/20/COMJPEN7000187VE.html
NO.2 国内人工智能派系：百度抢落地，搜狗待爆发，李开复争教父
在过去的一年间，人工智能行业迎来了前所未有的爆发，资本涌入、媒体热炒，人工智能从业者的春天来得无比突然。如今，被奉为“人工智能元年”的2016早已过去，狂热的潮水逐渐退去，我们悄然发现，从行业巨头到小型创业团队，国内的人工智能企业已形成了多个派系。目前，百度押注AI、推出DuerOs、Apollo开放平台；搜狗则围绕搜索展开，集中于语音、图像、翻译等领域；而微软亚洲研究院的创立者李开复，在最近一年对人工智能的迷恋达到了顶峰，他带领下的创新工场成立了人工智能工程院，联合浙数文化成立AI专项基金。
来源：全景网
链接：
http://www.p5w.net/weyt/201707/t20170706_1868251.htm
NO.3 资本新宠医疗AI 还需继续“打怪升级”
每年都会有资本和市场追逐的几个关键词，今年，人工智能从Alpha Go战柯洁、无人驾驶、语音识别等逐渐烧热到医疗领域。从医疗AI布局方面看，IBM持续开发Watson Health，这是一种可代替医生为病人诊断的系统，先后收购了Explorys、Truven；Google收购DeepMind成立DeepMind health，与英国NHS、皇家自由意愿合作开发辅助决策、视觉疾病机器学习；微软发布医健计划Hanvoer，辅助精准用药、精准治疗；阿里发布ET医疗大脑；腾讯投资碳云智能、思派网络等医疗人工智能公司；百度宣布要做医疗大脑等。全球的互联网巨头们一家都没落下。
来源：21世纪经济报道
链接：
http://www.21jingji.com/2017/7-7/1OMDEzODFfMTQxMzI1OA.html
NO.4 领英《全球AI领域人才报告》：从业者达190万
7月6日，职场社交平台LinkedIn（领英）发布了《全球AI领域人才报告》。报告显示，作为当下热门的“投资风口”，AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀，是一片拥有“高度文明的新大陆”——全球AI领域拥有十年以上从业经验的人才占比高达65.4%。报告还指出，AI领域的华人技术力量也不容小觑——全球华人AI人才数量达14万，而美国的华人AI人才数量是中国当前AI人才总数的1.4倍。这一潜力巨大的技术人才群体，或将成为未来中国人工智能技术突破的一股关键力量。
来源：凤凰网
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http://tech.ifeng.com/a/20170706/44648978_0.shtml
NO.5 深度：AI“吓尿”指数与终端智慧化三大痛点分析
华为在人工智能相关领域的发展路径选择，也许将直接改变中国AI+时代的产业格局和江湖面貌。对于这句话，有些人能迅速心领神会。过去几年，AI已经成为华为的重中之重。6月安卓绿色联盟、中科院自动化所合办的百人会闭门论坛上，特别邀请到华为CBG软件工程部VP、终端智慧工程部部长张宝峰做了专门的讲解。张宝峰1998年加入华为，在信息科技领域有超过18年的工作经验，目前负责华为终端AI软件的开发和交付。他说：“对于手机终端智慧化的未来，我谈谈我的认知和理解，大家可以看看，哪些东西是对的，哪些是错的。”也许，他的认知和理解，正是理解终端智慧化产业方向的一把钥匙。
来源：亿欧
链接：
http://www.iyiou.com/p/49369
NO. 6 日媒：NEC利用人工智能开发出鉴别真假人脸的技术
日本NEC公司在新加坡举行的持续到7日的安防展会“INTERPOL World”上介绍了最尖端的人脸识别技术。迄今为止，有过戴上高仿真人脸面具或用他人照片挡住摄像头欲通过检查的例子，该公司展示了使用人工智能（AI）识破这类手段的“世界首创技术”（该公司语）。通过新开发的“活体检测”技术，如果是真人的脸，监控屏幕上会显示“Live”（活体），如果是人脸面具或照片则会立刻显示“Fake”（伪造）。据悉通过让AI学习大量的面具画像及真人的脸，使其掌握皮肤质感等的差异，最终实现成功鉴别真假。
来源：中国网
链接：
http://www.china.com.cn/news/world/2017-07/07/content_41171038.htm
NO.7 软银投巨资的机器人完胜人类科学家400倍，人工智能有望全面接管生物实验室
2016 年 10 月，日本软银（SoftBank）领衔多家顶级风投，向一家当时还名不见经传的初创公司 Zymergen 投资总计 1.3 亿美元。在此 B 轮融资完成后，美国前任能源部长、诺奖得主朱棣文也加入了 Zymergen 董事会。简单而言，Zymergen 是一家专注于合成生物学的美国初创公司，主要开发用于工业发酵的基因工程细菌，并结合机器学习，进行自动化分析和生物信息学处理。7月6日，《Science》网站刊文首次披露这家神秘公司的创业野心以及背后的一些技术细节。该公司利用人工智能来增强、甚至取代人类在科学研究中的作用，即实现“AI驱动的生物技术”。
来源：中国生物技术产业网
链接：
http://www.biotech.org.cn/information/147686
NO.8 AI是如何改变药物研发的？
擅长模式识别的计算机，可以通过大量新的和现有的基因、代谢和临床信息筛选，来解开致使疾病肆虐的复杂生物网络。反过来，这也有助于识别可能在特定病人人群中起效的药物，同时减少药物研发失败的机率。过去，制药公司使用AI来检查化学物质——例如，一种药物是否会附着在特定的蛋白质上。但现在的趋势是使用AI来探测生物系统，以获得有关药物如何影响病人细胞或组织的线索。由机器学习驱动的生物学洞见也可以帮助制药公司更好地识别和招募那些最理想的病人进行临床试验，这可能会提高那些药物得到政策部门批准的机会，如FDA。
来源：全景网
链接：
http://www.p5w.net/weyt/201707/t20170706_1867985.htm