杭州的云栖小镇，树立着一尊飞天5K纪念碑，记录了一段阿里云为自研大数据平台奋斗的历史。
这座纪念碑的底座，在一侧刻着参与“战斗”的227个工程师的名字，另一侧刻着王坚的一段话：“一群有理想的平凡人经历了1757个日日夜夜，用生命和热血写成代码，为云计算开启了未来之势。坚持你相信的，相信你坚持的。”
这就是2013年，被阿里云内部称做“5K战役”的4个月无休的研发经历。经过连续4个多月的努力，阿里云成功的将原有的数据处理平台全部迁移到基于飞天5K的MaxCompute上，这就是飞天大数据平台的由来。
作为目前中国唯一自主研发的计算引擎，也是全球集群规模最大的计算平台。阿里云飞天大数据平台的算力，也远远超过了当初的5K。数据显示，飞天大数据平台目前已经可以扩展至10万台计算集群，规模全球第一。
被“逼出来”的飞天
2008年，王坚从微软亚洲技术研究院空降阿里，担任首席架构师。这个在阿里内部尊称为“博士”的首席架构师并非程序员出身，是一个不会写代码的架构师，但他对技术方向的前瞻性，给阿里云的自研之路奠定了坚实的基础。
王坚在他的《在线》一书中写道：不是 “去IOE”，而是计算去掉了计算机。为了完成这样一个目标，阿里云自己的大数据在2008年紧锣密鼓的在筹备，并在2009年写下了第一行代码。这才有了2013年5K的故事，有了今天的飞天大数据平台。
事实上，在当时大数据这条路线的选择面是很狭窄的，要么继续建Oracle集群，要么走开源的Greenplum或是Hadoop路线。但是这个方向对阿里来说，似乎都不够好。
首先，以Oracle集群为代表的IOE架构很难满足当时淘宝快速的业务拓展需求，尽管当时阿里已开始把数据迁移到更大规模的开源平台，但后者在百台机器规模时就遇到瓶颈，给业务增长造成极大阻碍。
其次，Greenplum、Hadoop之类的开源技术在可靠性、安全性上也遭遇了天花板。
可以这样理解，当初阿里决定自研大数据平台，本质是被“逼出来”的决定。
如当初王坚所说，“将单一集群做到数千乃至更高，技术上是国家和企业竞争力的标志。阿里巴巴必须攻克这道难关。”飞天大数据平台也的确做到了这一定，飞天也是中国云计算，乃至中国科技界的骄傲。
屹立世界之巅
不想做将军的士兵，不是一个好士兵，不想成为世界第一的公司，也不是一个好公司。
客观的说，以今天的眼光看，能够走独立自研大数据平台路线的公司，无一不是世界级的科技巨头，如Google、亚马逊AWS、微软以及阿里云。
2013年8月15日，阿里云历史性地突破了同一个集群内5000台服务器同时计算的局限，为未来的大规模服务奠定基础。
今天的飞天大数据平台，不仅以10万台计算集群达到规模全球第一，同时单日数据处理量从2015年100PB、2016年180PB、2017年320PB，一直到2018年超过600PB，仅用三年时间便提升了5倍。如今，能做到这一能力的科技公司在全球都寥寥可数。
应该说从2009年的第一行代码，到2019年，整整十年里，飞天都在不断的进化之中。
比如，基于这套创新技术，2015、2016年，阿里云刷新世界计算奥运会之称的SortBenchmark多个世界纪录。在2017年10月，阿里云将TPC的benchmark适配到MaxCompute，进行了全球首次基于公共云的bigbench大数据基准测试，数据规模被拓展到100TB，并成为首个突破7000分的引擎，性能达到 7830QPM。2018年9月，性能较2017年10月提升一倍多，达到18176.71QPM。另外，在超小型10TB规模的指标上，MaxCompute与其他开源竞品进行了比对分析，性能超过开源竞品3倍。
在我看来，如果将2008年到2013年看做是飞天创世的第一阶段，那么从2015年到2019年就是飞天大数据平台频频登上世界舞台，通向巅峰的第二阶段。
在这个阶段，随着技术创新能力的不断突破，飞天也收获了很多权威机构的认可。比如，2018年3月，Gartner发布《2017年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限》报告，对各大厂商的大数据服务能力进行了全面评估。全球共20家顶尖厂商入选。阿里云作为云服务商成功冲进Gartner魔力象限；同时，2018年11月，MaxCompute，DataWorks和AnalyticDB代表阿里云入选Forrester Wave™ Q4 2018云数据仓库研究报告，产品能力综合得分全球第7，中国第一，并在产品功能（Current Offering）方面力压微软。今年5月，阿里云自研大数据计算平台 MaxCompute 获得浙江省科技进步一等奖。
飞天就如同它的名字所代表的含义一样，一步一个脚印，从零起步，十年一个轮回，实现了从0到1的跨越。
脚踏实地，实践出飞天
毫无疑问，任何技术的有效性，都需要实践来验证。飞天的十年，不仅是技术创新的十年，更是实践落地的十年。
首先，飞天最初的实践舞台就是阿里巴巴自己。双11，就像是阿里巴巴永不落幕的旗帜，创造了中国零售的巅峰，也给阿里云带来了世界级的技术试炼场。客观的说，如果没有双11这么巨大的业务压力，王坚当初也不会毫不犹豫做出放弃Oracle路线和开源路线，走向自研。
在2018年的双11狂欢节中，MaxCompute单日数据处理超过600PB，同时平稳支撑电商混布单元在线流量洪峰12万笔/s交易，稳定承载45%导购流量，顺利完成1200台DB业务混部的目标，为双11交易峰值提供了有力保障和平滑支撑。
我认为，飞天今日之成就，双11居功至伟，双11和飞天两个“符号”，最为充分的表达了技术与业务之间，相互促进的典型模式。
其次，飞天在行业市场也取得了非常多的突破。例如，在政务领域，飞天大数据平台支撑下，杭州“最多跑一次”打通与办事最密切相关的100个事项70多亿条数据，老百姓甚至有可能一次都不跑；在交通领域，杭州城市大脑实时指挥1300个红绿灯路口、200多名交警，从2016年到2018年，杭州从全国最拥堵城市排行榜上下跌52名；在工业领域，阿里云的大数据处理技术帮助制造企业寻找上千个参数的最优搭配，提升制造的良品率。协鑫光伏、天合光能等行业龙头企业，都在尝试这一全新的生产模式；在海外市场，MaxCompute也已进入新加坡、欧洲等市场，将这一技术服务给更多用户。
第三，作为中国唯一自主研发的计算引擎，也是全球集群规模最大的计算平台。飞天这十年不断对实体经济的赋能，其实为中国的数字经济的发展，提供了一个很好的表率：我们有能力用自己的核心技术，推动符合自身特色的经济增长模式。