很多同学在新加坡地区的计算机项目不了解，在选择学校的时候，经常下不了决定如何选择。
今天学姐来跟大家谈一谈新加坡国立、南洋、管理三所学校的计算机项目。
新加坡国立大学-计算机硕士
新加坡国立大学计算机学院下开设了5个计算机相关的授课型硕士学位，分别是：
- Masterof Computing - Computer Science 计算机科学
- Master ofComputing - Infocomm Security 信息安全
- Master of Computing - InformationSystems 信息系统
- Master of Computing - Artificial Intelligence Specialization人工智能方向
- Master of Computing - General Track通识性方向
1.Master of Computing - Computer Science 计算机科学
这个项目主要研究方向包括机器学习，数据库管理，计算生物学，计算机理论，网络和媒体处理。
2. Master of Computing - Infocomm Security 信息安全
信息安全方面的人才非常紧缺，在新加坡也是如此。而这个项目主要就是培养这方面的专家，让学生从系统安全，网络安全，数据安全和隐私这三个方面来拓展知识面，提升技能。
3. Master of Computing - Information Systems 信息系统
信息系统方向主要的研究方向包括信息系统功能管理，信息系统项目管理和信息系统在电子商务中心的应用等等，使 IT 行业的从业者具备管理和技术兼备的知识储备。
4.Master of Computing - Artificial Intelligence Specialization人工智能方向
人工智能专业化培训计算专业人员在AI中学习高级原理，算法和应用程序。 它侧重于作为智能系统（知识表示，机器学习和推理）基础的计算基础和原理，以及主要AI应用领域中的最先进技术（视觉，语音和语言处理，数据分析和机器人）。
5.Master of Computing - General Track通识性方向
计算机通识性方向提供高级和深入的IT知识，以帮助学生做好应对IT职业挑战的准备。今年该专业新增通识性方向，主要面向非计算机学历背景申请人，为其中希望加速转入计算机领域者提供系统性途径。除了建立坚实的计算机基础，通识性方向课程还提供包含深度计算机专业知识的选修模块，包括网络安全、数据分析、金融科技、机器人科学等热门的学科领域。
南洋理工大学-人工智能硕士
项目名称：Master of Science in Artificial Intelligence (MSAI)
所属学院：工程学院
项目学制：1年
项目学费：58,000 SGD
培养目标
南洋理工大学NTU人工智能科学硕士（MSAI）计划是为希望开发，设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时培养对项目管理和政策制定的人工智能的深入理解。该计划强调AI理论，技术和工具，以解决具有多种类型约束的现实世界问题，例如有限的训练数据和大数据问题。配备理论和基于活动的学习，这将使毕业生能够提升他们的能力和技能。核心课程侧重于人工智能知识的基础，如机器学习和深度学习，而不同领域的各种选修课程，如图像，视频，文本和物联网数据，可以加深对这种专业化的理解和认识。
课程设置
- Introduction to AI and AI Ethics
- Machine Learning: Methodologies and Applications
- Deep Learning and Applications
- Mathematics for AI
- Python Programming
- Computer Vision
- Text Data Management and Processing
- Time Series Analysis
- Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence
- Multi-Agent System
- Introduction to AI and AI Ethics
申请要求
托福95，雅思6.5（单项6.0）
新加坡管理大学-计算机硕士
项目名称：Master of Science in Computing
所属学院：信息系统学院
项目学制：全日制1年
项目学费：21, 400 SGD/年
培养目标
新加坡管理大学计算机硕士项目，前身是应用信息系统硕士（MastersofAppliedInformationSystems)，旨在通过为您提供广泛的信息系统视图以及宝贵的实践经验来增强您的知识和技能。如果您有兴趣开发新技术和创新应用，计算机科学硕士将是您的理想选择。信息通信行业一直是经济发展的关键因素，也是新加坡快速发展的知识经济背后的推动力。信息通信技术是各行业、政府和其他机构中许多应用的基础。新加坡需要拥有精通信息通信的劳动力和具有全球竞争力的信息通信人才，以维持国家经济竞争力。该项目的特色在于强调行业实力项目是课程的重要组成部分。学生不仅可以在课堂上获得知识，而且还可以自信而创新地应用他们所学到的知识。该项目分为三个专业方向：网络安全、数据科学与工程以及软件与网络物理系统。
课程设置
网络安全方向：
- Data Security
- Data Security and Privacy
- Software and Systems Security
- Information Security
- Network Security
- Decision Analytics and Optimization
- Network Analysis and Mining
- Software Mining and Analysis
- Machine Learning
- Mobile and Distributed Systems
数据科学与工程方向：
- Machine Learning
- Visual Analytics for Business Intelligence
- Learning and Planning in Intelligent Systems
- Network Analysis and Mining
- Geospatial Analytics for Business Intelligence
- Data Warehousing and Business Analytics
- Mobile and Distributed Systems
- Decision Analytics and Optimization
- Software Mining and Analysis
- Information Security
网络物理系统方向：
- Mobile and Distributed Systems
- Interaction Design Prototyping
- Internet of Things: Technology and Applications
- Machine Learning
- Software Mining and Analysis
- Mobile & Pervasive Technology
申请要求
雅思或托福
需要提供GMAT/GRE成绩
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