简.韦克菲尔德报道
我们大多数人都被一个朋友告知，我们有一个分身 - 他们在街上经过的某个陌生人，他们与你有着不可思议的相似之处。
但想象一下，如果你能创造你自己的双胞胎，一个你自己的精确副本，但一个纯粹的数字生活？
我们生活在一个现实世界中存在的一切都在数字化复制的时代 - 我们的城市，我们的汽车，我们的家，甚至我们自己。
就像被大肆炒作的元宇宙一样——计划一个虚拟的数字世界，在这个世界中，你自己的化身会四处走动- 数字孪生体已成为一种新的，谈论的技术趋势。
数字孪生是物理世界中某些东西的精确复制品，但具有独特的使命 - 帮助改进或以其他方式向现实生活中的版本提供反馈。
最初，这种双胞胎只是复杂的3D计算机模型，但人工智能（AI）与物联网 - 使用传感器将物理事物连接到网络- 这意味着您现在可以以数字方式构建一些东西，不断学习并帮助改善真正的对应物。
技术分析师Rob Enderle认为，我们将在“本世纪末”拥有第一批思考人类数字孪生体的版本。
“这些的出现需要大量的思考和道德考虑，因为我们自己的思维复制品可能对雇主非常有用，”他说。
“如果你的公司创建了一个数字孪生体，并说'嘿，你有这个数字孪生体，我们没有工资，那么为什么我们仍然雇用你，会发生什么？'？
恩德勒认为，这种数字孪生体的所有权将成为即将到来的元宇宙时代的决定性问题之一。
我们已经开始了人类孪生的旅程 - 以上述化身的形式 - 但这些目前相当笨拙和原始。
例如，在Meta（前身为Facebook）的虚拟现实平台Horizon Worlds中，你可以给你的头像一个与你自己的头像相似的面孔，但你甚至不能为它提供任何腿，因为这项技术还处于如此早期的阶段。
牛津大学人工智能高级研究员桑德拉·瓦赫特（Sandra Wachter）教授理解创建人类数字孪生体的吸引力，“它让人想起令人兴奋的科幻小说，而此时此刻正是它所处的阶段”。
她补充说，某人是否会“在法学院取得成功，生病或犯罪 - 将取决于仍在争论的”自然与养育问题”。
这将取决于好运气和坏运气，朋友，家人，他们的社会经济背景和环境，当然还有他们的个人选择。
然而，她解释说，由于这些“单一的社会事件”固有的复杂性，人工智能还不擅长预测这些“单一的社会事件”。因此，我们还有很长的路要走，直到我们能够从头到尾理解和塑造一个人的生活，假设这是可能的。
相反，在产品设计，分销和城市规划领域，数字孪生体的使用目前是最复杂和最广泛的。
在一级方程式赛车中，迈凯轮和红牛车队使用其赛车的数字孪生体。
与此同时，快递巨头DHL正在创建其仓库和供应链的数字地图，以提高效率。
我们的城市越来越多地在数字世界中被复制;上海和新加坡都有数字孪生体，旨在帮助改善建筑物、交通系统和街道的设计和运营。
在新加坡，其数字孪生体的任务之一是帮助人们找到新的导航方式，避免污染区域。其他地方使用该技术来建议在哪里建造新的基础设施，如地下线路。中东的新城市正在现实世界和数字世界中同时建设。
法国软件公司达索系统（Dassault Systemes）表示，现在有成千上万的公司对其数字孪生技术感兴趣。
到目前为止，它的工作包括使用数字孪生来帮助护发公司以数字方式设计更具可持续性的洗发水瓶，而不是无休止的现实生活中的原型设计。这减少了浪费。
它使其他公司能够设计新的未来主义项目 - 从喷气背包到带有浮动轮子的摩托车，甚至是飞行汽车。每个模型都有一个物理原型，但初始模型的改进发生在数字空间中。
但数字孪生体的真正价值在于医疗保健。
达索系统的Living Heart项目创建了一个可以测试和分析的人类心脏的精确虚拟模型，允许外科医生使用各种程序和医疗设备为器官播放一系列“假设”场景。
该项目由Steve Levine博士创立，他有个人原因想要创建一个数字孪生体。他的女儿出生时患有先天性心脏病，几年前，当她20多岁并且心力衰竭的风险很高时，他决定在虚拟现实中重现她的心脏。
波士顿儿童医院现在正在使用这项技术来绘制真实的患者心脏病，而在伦敦的大奥蒙德街医院，一个工程师团队正在与临床医生合作，测试可能帮助患有罕见和难以治疗的心脏病的儿童的设备。
在数字心脏上进行实验也会产生连锁反应，即减少对动物进行测试的需求 - 这是科学研究中更具争议性的方面之一，达索系统全球事务总监Severine Trouillet说。
该公司现在计划建立更多的数字器官双胞胎，包括眼睛甚至大脑。
“在某个时候，我们都将拥有一个数字孪生体，这样你就可以去看医生，我们可以越来越多地制造预防医学，并确保每次治疗都是个性化的，”Trouillet女士说。
也许比复制人体器官更雄心勃勃的是建立我们整个星球的数字版本的竞赛。
美国软件公司英伟达（Nvidia）运营着一个名为Omniverse的平台，旨在创建虚拟世界和数字孪生体。
其最雄心勃勃的项目之一是建立一个地球的数字分身，捕获其整个表面的高分辨率图像。
众所周知，Earth-2将使用深度学习模型和神经网络的组合来模拟数字领域的物理环境，并提出应对气候变化的解决方案。
今年三月，欧盟委员会与欧洲航天局（European Space Agency）等机构一起，宣布了自己的计划，即制作一个名为“目的地地球”（Destination Earth）的地球数字孪生体。
到2024年底，它希望从实时观测和模拟中获得足够的数据，以建立一个数字孪生体，专注于洪水，干旱和热浪，以及地震，火山爆发和海啸等自然灾害，并为各国提供在面对这些日益严峻的挑战时拯救生命的具体计划。
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