近日，国际人工智能学术盛会AAAI-2020在美国纽约举行。好未来受邀携两篇最新学术研究成果——《Learning Multi-level Dependencies for Robust Word Recognition》和《Graduate Employment Prediction with Bias》亮相主会，向全世界介绍中国智能教育领域的现状与发展前景，并展示前沿技术与应用进展。AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）由计算机科学和人工智能创始人Allen Newell， Marvin Minsky 和John McCarthy等创办，是国际人工智能领域最为权威与重要的协会之一，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类会议。
会议期间，好未来联合密歇根州立大学成功举办 “智能教育的应用和发展”专题研讨会（Workshop on Artificial Intelligence for Education）。这是中国教育公司首次在国际学术会议上牵头组织“智能教育”主题学术研讨会。研讨会吸引众多与会嘉宾参与，成为本届大会23个专题研讨会中的亮点之一。
研讨会邀请到卡内基梅隆大学教授Vincent Aleven、亚利桑那州立大学教授Kurt VanLehn、哥伦比亚大学教育领导力副教授Alex Bowers、密歇根州立大学社交媒体教师项目首席研究员Kaitlin Torphy、新加坡人工智能研究与技术部副主任Bryan Low、新加坡人工智能研究管理部主管Su Su MA以及美国教育考试服务中心相关负责人Salil Mehta等人工智能、教育领域专家学者，共同研讨人工智能在教育领域的应用与创新。
此次研讨会一共组织了七场主题演讲，来自世界各国的专家学者们带来了各自在智能教育领域的最新研究成果和应用进展。
来自AI Singapore的Dr. Bryan Low、Dr. Su Su Ma带来了题为“AI Singapore: AI in Education Grand Challenge”的演讲，Dr. Susu Ma 详细介绍了新加坡在人工智能+教育方面的独特优势、机遇以及所面临的困难和挑战，同时介绍了新加坡国家研究基金会（NRF）对相关企业、研究机构的支持。
来自好未来教育集团AI工程院的刘子韬博士带来了题为“AI the Next Step for Education: Tech Innovations Making Our Classrooms Smarter”的演讲，展示了人工智能在好未来线下和线上课堂成功应用的案例，并介绍了人工智能落地具体教育场景中所遇到的挑战。刘子韬表示，随着智慧教育国家开放创新平台建设的持续深入，好未来的智慧教育解决方案在各地已相继展开，并在三大方面进行尝试：一是，建立高质量在线平台，利用来自在线环境的多模态信息进行教学监测和提醒；二是，研发多维度的口语表达能力评估体系，帮助小学生在课后提高表达能力；三是，通过多模态的神经网络学习打开课堂“黑匣子”，帮助教师及时获得有关教学指导的反馈。
Dr. Alex Bowers是哥伦比亚大学师范学院教育领导力副教授，他在题为“Algorithmic Openness in Data Intensive Education Analytics: K-12 Early Warning Systems, Prediction, Accuracy, and Visual Data Analytics”的演讲中，介绍了数据科学在教育领域的应用，并且展示了学校以及教育机构如何利用数据分析技术在教学中做出有效决策。
来自亚利桑那州立大学的Dr. Kurt VanLehn被誉为智能教育系统的研究鼻祖，他带来了题为“FACT: An Automated Teaching Assistant”主题演讲，重点介绍了其团队最新研究的教学编排系统。该系统不仅可以帮助中学数学老师深入分析学生作业，还可以有效管理学生作业。
第四位演讲嘉宾是来自卡耐基梅隆大学的Dr. Vincent Aleven。他在演讲中介绍了智能教学系统领域的最新进展，并分享了智能教学系统如何辅助老师更高效地工作，如何帮助学生实现更为高效、个性化的学习。
随着社交网络的普及，越来越多的教师在社交网络中互相交流教学资料和教学经验。来自密歇根州立大学的 Dr. Kaitlin Torphy带来了题为“Teachers in Social Media: Applications in Computational Education Science”主旨演讲，展示了个人最新研究成果——关于教师在社交网络中行为的研究以及教师在社交网络中的交流行为对教学的帮助。
最后一位演讲嘉宾是来自ETS的Dr. Salil Mehta。在题为“AI in Education”的演讲中，Dr. Salil Mehta总结了目前机器学习技术在教育领域的应用。他还分享了关于“如何使人工智能在教育领域中可持续发展”方面的观点，并以ETS为例详细介绍人工智能对老师和学生的具体帮助。
此外，本次研讨会还面向学术界征集论文，并邀请论文作者现场展示海报、进行评选。期间，共计接收专业论文18篇，内容涵盖了人工智能技术在教育领域的各方面应用。最终，来自Brian Riordan团队的论文Identifying NGSS-Aligned Ideas in Student Science Explanations获得研讨会Best Paper最佳论文奖，Shiyi Shao团队的Where AI meets the learner: Classroom as a mediator论文获得研讨会Best Presentation最佳展示奖。
AI赋能教育是大势所趋，但也引发了一系列的伦理问题。AI+教育的技术创新和应用应该与伦理思考同行。为此，研讨会特别设计Panel on “Ethics in AIED”环节，参会人员一同探讨了人工智能在教育领域中的道德伦理问题。
作为智能教育领域的先行者，好未来始终以“用科技推动教育进步”为使命，不断加大对技术研发的投入，努力协同学术界和产业界，加强教育行业人工智能理论、算法和基础软硬件研究，全力为智慧教育关键技术创新提供高质量的服务和支撑。近年来，好未来年均研发经费超过10亿元，组建了超过6000人的技术研发和教学研发团队，其中AI相关技术研发人员约400人。2019年8月，科技部批准依托好未来建设“智慧教育”国家新一代人工智能开放创新平台。好未来正致力于积极做好平台建设，携手更多行业伙伴共同推动教育进步。
此前，好未来向行业发布教育行业的首个AI开放平台，为广大教育行业伙伴提供行业领先的AI能力与解决方案。截至目前，好未来AI开放平台已上线50多个针对教育行业的AI能力，供好未来十余条业务线使用，覆盖学生500多万人。
如今，好未来AI开放平台能力已覆盖“教，学，测，练，评”教育全环节，为教育环节参与者提供全方位服务。其中，AI智慧课堂解决方案、课堂质量守护系统为行业首创，为教育行业开辟了新的市场和思路，成就了众多中小企业；而AISEE（AI师训系统）、中文演讲能力测评、笔记评分等解决方案则为最新孵化的行业独有解决方案，在提升教学质量、降本提效等方面发挥着重要的作用。
科技与教育的融合发展如火如荼，好未来将持续重视源头创新，秉持开放的态度，将自身AI技术能力共享给全行业，通过与合作伙伴的共创共享，共同助推中国教育的智能化升级，让教育更美好。
责编：陈全
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