连揽4枚圣路易斯华盛顿大学offer！
双非、低GPA逆袭 BA硕士，
还有热门金融学硕士录取来袭！
案例展示
F同学
广东外语外贸大学-国际经济与贸易
GPA3.1+，TOEFL95+，GMAT620+
录取结果：
Washington University in St. Louis--商业分析
Y同学
中国农业大学-酿红酒
GPA3.0，IELTS6.5，GMAT670+
录取结果：
Washington University in St. Louis--商业分析
L同学
暨南大学-会计学
GPA4.0+，IELTS7.5+，GMAT740+
录取结果：
Washington University in St. Louis--金融学
Z同学
海外本科-经济学
GPA3.4+，GRE310+
录取结果：
Washington University in St. Louis--金融学
圣路易斯华盛顿大学，始建于1853年2月22日，是美国历史上建校最早，也是最负盛名的“华盛顿大学”，美国“新常春藤”名校之一，属世界一流大学。位于美国密苏里州圣路易斯市，该校在2020年泰晤士高等教育世界大学排名第52，2020年QS世界大学排名第108，2020年USnews世界大学排名第31、全美第19。该大学是一所中等规模的研究型大学，它在校生人数12000左右，其中全日制本科生约5400人，全日制研究生约5700人，其余为半工半读和其他类型的学生。
商业分析硕士项目
WUSTL为期18个月的商业分析理学硕士（MSA）计划为毕业生准备当今的大数据世界。通过将技术编程技能与严格的解决业务问题的方法相结合，MSA学生可以获得从庞大的数据仓库中提取战略见解的工具和信心。在每个行业中，企业都在收集数据（从零售库存记录到医院患者数据再到信用卡交易等），并依靠熟练的分析师来掌握业务趋势，建立预测并推动针对业务问题的创新解决方案。
该硕士项目为学生提供了六个STEM（科学，技术，工程和数学）指定的课程，重点关注会计分析，客户分析，金融技术分析，医疗保健分析，供应链分析和人才分析。
核心分析课程
所有课程共有18个学分，可以建立您的分析知识库。
秋季学期的第一学期介绍了关键概念和工具，包括数据库设计和SQL以及大数据和云计算，以及：
- Python和数据科学概论引入了编程语言来获取，清理，分析和可视化数据（描述性分析）以进行报告和复杂的优化。
- 预测分析涵盖了高级分析技术，例如神经网络和随机梯度提升，可将原始的和混乱的业务数据转换为对未来客户行为或关键组织元素的可靠预测。
- 规范分析通过使用优化模型和软件工具，在描述性和预测性分析课程的基础上，为各种业务决策提供决策选项。
- 此外，管理传播向学生介绍商务写作和商务演讲的基本最佳实践。
春季学期的核心要求以“网络安全简介”和两个高级分析主题结束：
- 因果推论讲授统计和实验方法，以识别数据集之间的因果关系，并根据偏倚样本或反向因果关系拒绝规定性选择。
- 文本挖掘提供了用于收集，组织，汇总和分析文本数据以进行主题和情感分析以及预测建模的技术，算法和工具。
申请要求：
- 需有四年制学士学位相当的本科学位；
- 申请者必须修读微积分I和II以及统计学；
- 需提交GMAT或GRE成绩。
金融学硕士项目
WUSTL金融学硕士项目是一门是一个严格而全面的项目，为攻读金融专业的学生提供深入学习与证券研究、资产管理、衍生品定价和固定收益等相关知识的培养。项目分为四个方向：企业融资与投资、财富与资产管理、量化金融（STEM项目）和国际金融。每个方向的侧重各不相同，如：
- 企业融资与投资方向严格而全面，侧重在证券研究，资本筹集，衍生品定价和固定收益方面提供深入的培训。专注于投资研究和公司财务方面的专业知识，职业包括金融分析师，股票研究，衍生债券研究和公司融资。该课程将使学生更深入地了解金融市场，财务方案建模和筹集资金；特定课程包括投资理论，金融市场，组织经济学，财务报表分析和并购。
- 财富与资产管理为最新开设的方向，致力于培养为个人、公司和机构提供财富管理咨询服务的管理人才。该课程专注于金融市场和投资组合构建，财务方案建模以及对财务计划，市场比率和投资评级的理解和解释。
- 量化金融方向为STEM专业，将数学和计算机有机结合并运用到商业战略的制定和和决策的实施等领域，帮助解决商业问题。专为具有强大数学背景的学生而设计，将帮助学生开发类似于金融工程程序的技能。而且，学生将有机会在第二和第三学期之间进行实习；特定课程包括投资数据分析，固定收益证券，定量风险管理和数学金融。
- 国际金融由中国，德国，以色列，新加坡，韩国和西班牙的六个国家合作院校合办，作为该课程的学生，将有机会会接触到自己国家以外的国家/地区的文化，金融市场和商业惯例，这些观点可以增强学生的竞争优势。
申请要求：
- 需有四年制本科学士学位或同等学历；
- 修过微积分I，统计学和微观经济学或数学，计算机科学，量化经济学等专业背景；
- 不强制有工作经验，但相关工作经验将有助于申请。
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