铅笔道3月10日讯，工业设备智能管理全栈解决方案提供商“湃方科技”宣布完成数千万元A轮融资，本轮融资由创新黑马基金领投，老股东BV百度风投、经纬中国继续跟投。资金将用于新销售业务扩张，更高性价比产品研发、商业人才引进和品牌建设。
湃方科技曾于2018年11月获得了由BV百度风投，经纬中国、策源创投、华控基石跟投的数千万人民币天使轮融资。
湃方科技2018年9月成立，主要通过人工智能芯片技术和人工智能算法技术，为设备制造商、设备使用商和设备代理商客户提供跨品类、全栈式的设备管理AIoT解决方案，支持泵机、电机、压缩机等多种设备品类，在石油、石化、钢铁、电力、冶金、水泥、汽车制造等诸多行业，服务超过100家国内外知名企业。
公司由清华大学电子工程系孵化，核心创始人全部出身于清华大学。创始人、首席科学家刘勇攀教授系清华大学电子工程系电路与系统研究所所长，是拥有二十年低功耗电路和芯片设计经验的行业专家；联合创始人、总裁马君博士是计算机系博士后，曾任阿里巴巴达摩院算法专家、中国石油地球物理公司数据科学家，负责公司AIoT业务和算法、软件团队；联合创始人、CEO武通达博士是电子工程系本硕博“三清”、连续创业者，负责公司AI芯片业务和芯片团队；联合创始人、COO李金阳同样本硕均在电子工程系，负责公司AIoT产品解决方案和硬件团队。
其业务主要为面对工业行业用户将单品设备或设备群提供智能升级服务。首先，对设备加装智能终端升级改造为智能设备，通过边缘AI芯片提供低成本算力在边缘端进行初步数据处理，对设备启停/故障/能效等一系列工况进行判断，并将数据安全传输至云端，通过云端autoLearning算法平台生产数字模型对数据进行端云协同分析，对设备进行故障预警，通过分析结果优化生产过程，以实现提升生产效率、降低生产成本；同时，用户也可以通过PC、手机等终端设备查看设备状态。
具体来看，湃方科技主要有两个核心产品服务：智能边缘计算芯片、算法服务与数据运营。
智能边缘计算芯片：以数据为中心，在终端设备中进行多传感数据融合，以高能效异构计算系统为载体，实现复杂人工智能算法的低功耗运行，以工业智能应用为导向，融合客户的领域知识专长，帮助客户低门槛受益于先进的人工智能，物联网和芯片技术。
算法服务与数据运营：面向工业物联网领域,提供深度定制化的人工智能技术咨询和模块化开发部署服务,实现业务经验与前沿技术的无缝对接。采用数据驱动的方式,利用自主研发的端到端的前沿算法,为工业企业的生产运营管理提供全方位监测、预测和优化解决方案。
2019年国际固态电路年度会议（ISSCC）上，公司发布了Sticker系列AI芯片，同年7月发布了自主研发并已成功流片的边缘AI芯片“湃方星核”、AutoLearning工业自动学习平台“湃方星象”、无线智能传感器“湃方星尘”系列以及工业设备管理云平台“湃方星云”。
客户方面，目前，湃方科技的销售客户包括了中国石油、中国石化、中国海油、山东钢铁、山西铝业、陕煤集团、双轮泵业、佳木斯电机等一系列前装、后装龙头企业，以及新加坡、香港的设备运维服务商。同时建立了工业互联的战略合作伙伴，包括华为云、英伟达、东方国信、树根互联、海尔云、中国移动、兆易创新等。