PART ONE 学员档案
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PART TWO 对话大牛
收割机编编：【Q1】学姐经历过考研，考研的经历给自己带来了怎样的思考，或者说对自己的想法产生了什么改变？
Y学姐：
我当初是一直在准备出国的，但是有个关系很好的朋友想要考研，就一起报考PKU哈哈。虽然我俩都没考上，但我觉得考研让我很全面的复习了本科学过的基础数学和金融的知识，这一点对我在NUS QF笔试的时候帮助很大，笔试我基本没有复习，题基本都能做对。
另外，考研是一个很长期的备战，而且考研其实是信息很不对称的。由于我考的是PKU，原题都没有，都是回忆版，也没有太明确的复习范围，备考期间能搜集到更多信息和资料是很重要的。虽然最后还是差了几分没能考上，但我觉得学过的知识是不会浪费的，你付出过的努力也不会白费，说不定哪天就会发挥作用帮你一把。所以如果学弟学妹们也是考研失败Gap，我觉得也不用太懊悔这一年的付出，毕竟你经历的任何事情都会留下印记的。
收割机编编：【Q2】后来是怎么决定转战出国留学申请的呢？GAP期间为留学做了哪些准备？
Y学姐：
金工这个专业就个人而言，我在数学背景和编程能力上确实还是需要继续提升的，所以研究生是必须要读的。当时不想考虑调剂，所以选择出国读书。
考虑到要留学的话，首先是要去考语言成绩，托福我在考研之前就拿到够用的分数了，GRE我考了两次实在是不想背单词了所以放弃了哈哈，分数很低（不要学我喔，要认真背单词刷题！）
针对语言考试的话，考一次就拿到理想分数是有些困难的，所以第一次考的很低也绝对没有关系的！我第一次考托福还不到90，然后一个月之内多刷模拟题、练听力、背作文，提了将近20分，所以大家考不出语言成绩也不要气馁呀，也可以考虑报一些网课。
实习方面的话，建议大家有针对性的去实习，最好是研究生专业相关的实习经历很加分，并且也能让你更深入的了解你以后从事的行业，毕竟在学校学的知识只是很小一部分，一份好的实习能让你迅速的了解自己还需要在哪个方面进行提升。
收割机编编：【Q3】在决定留学申请后，是怎么快速找到国泰君安金融衍生品实习的，分享下这段实习经历，同时对申请起到怎样的帮助？
Y学姐：
我是在智联招聘上看到国君在招聘实习生，刚好也是金融衍生品部门，很符合我的专业背景，所以立刻修改简历去投递。同时我也参加了其他几个券商的面试，整体对比下来，国君的公司氛围，还有工作环境都特别吸引我，而且在面试的时候也有说这份实习不会让你做很多没意义的工作，毕竟实习的初衷都是为了学一些东西，所以真的很感激。
当时为了准备这个实习面试，我有去复习期货期权的相关知识，也了解了一些衍生品的行情和新闻。面试其实主要还是针对你的简历去提问。在这里我想分享的一点是，简历绝对不要写一些很高大上的模型或者算法去吹嘘自己，除非你真的亲自做过，因为大家都是内行人，一问便知。
这段实习期间我的主要工作是参与一些期货策略的编写，回测、整理和分析交易数据，优化期货策略的交易指标等等，也会参与会议筹备等一些日常工作。这段实习让我很迅速的初步了解衍生品这个行业，也让我意识到自己真的非常需要读个研究生深造一下编程能力。
这段实习成为我申请文书的一大亮点吧，因为有一部分Quant和数据处理的工作，跟我的研究生专业是高度相关的。在申请过程中，除了我自身大学的专业跟研究生专业高度相关以外，这份实习应该是对我申请帮助最大的。
收割机编编：【Q4】很多同学会问GAP对留学申请有影响吗？处于大四/毕业后无法再提升绩点，你认为可以通过哪些方式提升背景，弥补不足（例如绩点的短板），增强竞争力？
Y学姐：
Gap之后你的绩点就没办法再提升了，所以尽量从语言成绩、实习、科研这三大方面去提升自己的竞争力。
雅思托福那是必须的，这不用多说；申请金工专业的话我还是建议考GRE的，是一个加分项（主要看你想要申请的国家/地区，有些是硬性要求的那必须得考）。
实习的话，至少两段专业相关的，每份实习都至少两三个月，我不太建议超短期实习，不太能学到东西。考虑申请金工金数统计专业的，可以去投递券商、基金，还有一些研究所的实习。
另外科研方面，可以把自己比较能拿出手的，相对还算有技术含量的课程论文、参赛论文甚至毕业论文润色一下，变成一段科研经历，最好也是专业相关的。
收割机编编：【Q5】你有参加过很多校内校外活动，你认为对于留学申请的权重排位是？哪一段经历花的时间最久，遇到的困难和解决办法？
Y学姐：
对于留学申请的话，个人认为实习≈科研学术>比赛>校园活动。感觉也没有遇到啥困难，花精力最久的是校园活动吧，参加了三年的社团；最能学到东西的是国君的实习；另外我数学方向的毕业论文当初也花费了很多精力，但我觉得算是比较有含金量的，可能对我的申请帮助也很大。
收割机编编：【Q6】你无论在考研还是留学申请院校档次的要求都比较高，是如何和收割机配合选校选专业的？阐述下是从哪些方面来比较两个国家学校/专业的。
Y学姐：
相信大家都多多少少有点名校情结叭，所以我对于保底学校这一点其实很敏感，以至于我很犟的在申请学校的时候只申请了三个学校NUS、爱丁堡和帝国理工。只有收割机能纵容我这一点哈哈，我咨询过其他机构都建议我考虑一些更稳妥的学校，所以我都果断拒绝了。
虽然这听起来很不理性，但是我跟收割机的老师去沟通的时候，我能感觉到还是很有希望的，我在投递爱丁堡金数的第五六天就立刻拿到offer了，真的松了一口气，所以很感谢老师，很靠谱很有耐心，不会拍着胸脯夸大，也不会为了省事让你去申请很多保底学校。
另外选择专业的话，我不考虑跨专业，但由于金工比较热门，所以我加申了统计。在选校的时候，也不能只看学校排名和名气，建议自己去官网看一下课程设置和学院师资，这样对于选择学校会有一个更准确的把握。
收割机编编：【Q7】如何沟通文书准备的？有怎么评价？
Y学姐：
文书方面首先是素材准备，从学校课程、社团活动经历、比赛、实习经历，还有你的职业规划，对于研究生专业的思考等等，尽量写的越具体越好，文书-老师做访谈的时候也都会认真的筛选有价值的经历组合成文书的素材。
准备好素材之后，我其实等了比较长时间才等到我的两篇文书，文书创作确实也需要花费时间。本来我还担心又要修改花很多时间来不及等等。但是拿到文书之后，基本没做修改，文书逻辑很清晰，对于我为什么选择这个专业，我自身有哪些专业知识和实践的积累，以及我的职业规划都有很清晰、很完整的体现，甚至还帮我写了一下统计方向的职业计划哈哈哈。
所以整体下来，文书质量很高，绝对不是随便谷歌翻译一下整合便能得到的，你能看出来思路是很清晰，用词表达也很准确，所以对于文书-质量真的完全没必要担心。
其实在沟通文书的过程中，当你觉得文书老师可能不太了解你的专业的时候，可以明确的表达出来，你觉得哪个经历必须体现在文书中，哪些需要大篇幅去强调等等，有效的沟通可以减少文书的修改次数。
收割机编编：【Q8】大家都认为PS是最难把握，你认为QF、金数、统计在哪些方面具有共通性、必须要体现的？哪些方面要稍加区别？
Y学姐：
从我的来看，金工和统计的共同点在于强调我的本科专业优势，我的数理和编程背景，以及突出实习和论文中Quant的部分。
不同点在于，金工金数是更于金融相关，所以职业规划需要有所不同。另外，统计方向的话，我会在论文和实习中强调数据处理和统计模型的部分，比如说时间序列、多元统计、计量经济学等相关内容；金工金数的文书，要强调量化投资、程序交易，在实习和论文中就要突出你量化金融方向的内容，比如你修过投资学、衍生品、随机过程等课程，论文研究过股票期货市场等等。
收割机编编：【Q9】你认为申请QF、金数、统计相关专业，在本科期间应注意哪方面的知识、背景补充、课外活动等？
Y学姐：
首先是课程方面，建议选修一些计量经济学、统计学、时间序列、随机过程、金融衍生品、Matlab数学建模、Python等课程，加强数理量化背景，毕竟这些方向都很看重课程背景匹配度，需要有足够的数理背景支撑才可以；实习加强量化统计相关实习；学校活动方面，可以参与一些量化投资比赛、数学建模比赛、统计建模竞赛和金融投资协会等；平常可以考取一些相关的证书，例如CFA、FRM等，为以后从业做准备。
收割机编编：【Q10】就你而言，选择新加坡和英国混申，在申请流程、学校审核方面有什么区别
Y学姐：
新加坡要求的资料比较多，而且要官方寄送语言成绩，邮寄纸质成绩单和其他材料，整体来说比英国繁琐一点。部分项目开放的比较晚，比如我申请的NUS QF是12.1才开放，并且这个项目需要笔试面试。审核周期也相对较长。
英国的话一定要尽早申请，今年很多学校专业由于申请人数暴涨都提前关闭申请通道，所以英国的专业早申请把握才大。
收割机留学小编有话说：正如Y学姐所说，新加坡和英国的申请和申请流程有许多地方不同。英国都是网申即可，不需要邮寄材料；推荐信大部分学校也是网申系统直接上传，需要网推的学校如G5、KCL、华威等；面试主要集中于G5院校。而新加坡，不少项目除了网申、推荐信网推外，还需要邮寄材料，并且每个项目的要求都略有不同，针对需要邮寄材料的一定要仔细；面试方面，商学院的项目基本都需要面试，个别项目需要笔试。
收割机编编：【Q11】你觉得新加坡、英国谁更青睐有工作经验的申请者？GAP申请者和在读申请者，在留学申请上两者的优劣势分别有哪些？
Y同学：
新加坡更青睐有工作经验的，美国也是。英国的话比较注重均分,院校背景211/非211，是不是海本或者2+2，总之英国的学校是非常看重各种分数的。
在读申请者的话，学校经历是比较重要的一部分；但对于Gap申请者来说是以工作的身份去申请，所以实习和工作经历变得相对更重要。这两者的不同在文书沟通和面试辅导中也都是老师一再强调的。
收割机编编：【Q12】都说今年的申请竞争压力很大，给你的感受和体会是？
Y学姐：
我很明显的感觉到英国很多学校的录取要求变高了，很多秒拒，什么专业不符、申请人数太多之类的原因。我去参加NUS QF笔试的时候，大概有一百七八十人，而且只是第一轮申请（据说往年第一轮不会超过一百）。所以今年确实是竞争压力变大了。
但就我自己来看，申请结果跟我的预期没有任何的偏差，我觉得这一部分归功于前期的选校定位和及时的申请服务。所以前期的选校是很重要的，并且要尽早的申请。
收割机留学小编有话说：今年英联邦申请，由于出国同学逐年增加、前期HK因素，一定程度上加大了英新的竞争激烈程度。但在收割机看来，也跟Y学姐所感受的一样，只要选校定位合理，加上申请各项环节保障，一样可以斩获理想录取，大家不用焦虑，关键还是在于从申请前的准备，到申请各项环节的切实执行。
收割机编编：【Q13】请安利一下吧～
Y学姐：
首先是前期沟通吧，我觉得真的很诚恳，对于大概率能申请到什么档次的学校，还需要做哪些方面的提升，给出的都是靠谱很真诚的建议。
然后是文书的质量，我觉得一篇好的文书真的需要逻辑清晰，内容要围绕你的真实经历去润色，最重要的是文书内容句句都是专业相关的，这几点文书都做到了，所以我夸。
最后是申请服务，太仔细了真的，基本就是任何事情都可以帮你做，超级有耐心，还会在你有点焦虑的时候陪聊安抚哈哈哈。
收割机编编：【Q14】给考研/GAP的同学一些建议吧
Y学姐：
对于考研建议的话，我自己失败啦，所以也就没有啥太可行的建议，备战考研是一个比较考验毅力，甚至有时候感觉有点孤独的一场修行吧哈哈，大家要尽可能地多收集信息，多问一下考过同专业的学长学姐有什么建议，我自己考的是汇丰，所以大家如果有什么问题我也可以再分享。
Gap期间，不要闲着呀，找几份实习，去考一些证书，像金融相关的就是CFA、证券期货基金从业资格证等。要注意调整好心态，不要过度焦虑，也可以偶尔出去旅游放松几天。只是Gap一年，也不是什么太大的事情，只要有清晰的规划，并且付诸于行动，这都不是事儿！
PART THREE 学校及专业介绍
新加坡国立大学-MSc Quantitative Finance
该项目设置于NUS数学系下，同时与经济学系和统计与应用概率系三个强势的院系联合开设，非常注重培养学生数理能力。随着金融市场变得越来越复杂和成熟，需要更高水平的数学知识以更好地理解和分析金融模型、产品并降低风险。在过去的三十年中，量化金融已发展成为一个活跃而成熟的数学分支。
该计划的目的是提供基于高级课程的定量金融培训，毕业生有望获得量化金融方面的高级知识，这将使他们能够满足金融部门对具有定量金融知识的专业人士不断增长的需求。同时提供经济系、统计与应用概率系的选修课程机会，使学生能够拓宽和加深对金融业使用的定量方法背景和含义的理解。
另外此项目还有一个和上交合办的专业M.Sc in Quantitative Finance (NUS-SJTU MQF)，第一年在上交进行非全日制学习，第二年去NUS学习，毕业后可拿上交课程完成证书+NUS毕业证（和NUS-QF一样的）
学制：1Y，8月开学，最长可3年完成
学费：S$44,000
课程设置：该课程是为具有深厚数学学科背景的学生而设计，旨在提高量化金融的专业技能和资格。需要完成40个学分，5门主修课程+5门选修课程，每门课程持续一学期，通常每周3小时，为期13周。
Five Essential Modules
MA4269 Mathematical Finance II
QF4102 Financial Modelling
QF5210 Financial Time Series: Theory and Computation
QF5202 Structured Products
QF5203 Risk Management
Five Elective Modules
DSA5205 Data Science in Quantitative Finance
MA5233 Computational Mathematics
MA5248 Stochastic Analysis in Mathematical Finance
QF5201 Interest Rate Theory and Credit Risk
QF5204 Numerical Methods in Quantitative Finance
QF5205 Topics in Quantitative Finance I
QF5206 Topics in Quantitative Finance II
QF5207 Investment and Portfolio Selection
QF5208 AI & FinTech
EC5102 Macroeconomic Theory
EC5103 Econometric Modelling & Applications I
EC5332R Money and Banking
ECA5334 Corporate Finance
ST5207 Non-parametric regression
ST5210 Multivariate Data Analysis
ST5218 Advanced Statistical Methods in Finance
申请截止期：12.1-1.31
申请和录取情况：需要拥有强大的量化背景，如数学、统计学、经济学、金融、计算机、工程、物理等具有根强数学专业学科背景。语言：IELTS 6/TOEFL 85(W22)；GRE不强制要求。网申后需要邮寄材料；有笔试和面试安排，笔试重点考察：高数、线代和概率论，注意该项目申请非常看重笔试表现。19Fall招生约80人。
虽从申请要求来看，对申请人院校、工作经验、GRE没有特别严格要求，但申请成功案例大多本科院校背景都是211/985，GAP 3.5+，非常偏好招收具有强大数学、经济学、数量金融等背景的申请人，普通金融背景也可申请，但数学表现需比较优秀。
收割机留学其他录取案例：
1、独家案例｜突遇降绩，怎样从容应对申请，斩获名校录取？
2、中国人民大学-金融，GPA 3.31，TOEFL 104，GRE 327
3、西财+滑铁卢交换1年-经济统计，GPA 3.7，IELTS 7，GRE 324
4、西财-经济统计，GPA 85.14，IELTS 6.5
5、西财-金融数学，GPA 3.8，IELTS 6.5，GRE 321
6、西财-金融学，GPA 3.6，IELTS 7，GRE 325
7、西财-经济学，GPA 3.7，IELTS 7，GMAT 660
8、西财-经管，GPA 3.86，IELTS 7，GMAT 660
9、西财-金融双语，GPA 4.0，IELTS 7，GMAT 710
10、西财-金融工程，GPA 85，TOEFL 90，GRE 323
入读体验：讲座实录｜新加坡国立量化金融就读体验
就业情况：Centre for Quantitative Finance会直接将实习信息推送给学生，并组织行业分享会及招聘会，帮助学生尽快就业。毕业生主要就业去向：高盛、摩根士丹利等投资银行，大华银行、星展银行、华侨银行、丰隆金融集团等知名金融机构，从事衍生品定价模型建立、交易投资、风险管理等工作。
爱丁堡大学 -MSc Statistics with Data Science
爱丁堡大学统计项目设置于数学学院，主要有两个分支：一个是Statistics with Data Science，另外一个是Statistics with Operation Research。
在当今数字化和数据化丰富的时代，无论在工业、公共部门还是学术界对统计学人才需求非常旺盛。数据科学的最新发展提高了人们对统计重要性认识，数据分析和结果解释深深嵌入到此领域。该项目旨在培养新一代统计学家，重点关注数据科学领域。教学大纲结合了严格的统计理论，并将统计模型应用于数据的广泛实践经验。该程序特别包括：贝叶斯统计、计算统计、回归、各种模型和应用的数据分析，把当下最前沿的内容和传统的统计结合的非常好。
学制：1Y
学费：£23,950
课程设置：共两个学期，需要修满180学分，课程120学分+60学分毕业论文加答辩。多数课程都是10学分，一部分非常难的课程是20学分。
Previous Compulsory Courses
Bayesian Data Analysis
Bayesian Theory
Generalised Regression Models
Incomplete Data Analysis
Statistical Programming
Statistical Research Skills
Previous Optional Courses
The Analysis of Survival Data
Biomedical Data Science
Credit Scoring
Fundamentals of Operational Research
Fundamentals of Optimization
Genetic Epidemiology
Large Scale Optimization for Data Science
Machine Learning and Pattern Recognition
Machine Learning in Python
Nonparametric Regression Models
Object-Oriented Programming with Applications
Probabilistic Modelling and Reasoning
Python Programming
Statistical Consultancy
Statistical Methodology
Stochastic Modelling
Time Series
20Fall申请截止期：
申请和录取要求：2.1学位要求，中国学生建议85+，数理背景强的专业学科，如：数学、工程学、计算机科学、物理或生物科学、经济学等。先修课程必须包含大量的数学内容，包括微积分（含多变量微积分）、线性代数、概率、统计和统计理论。IELTS 6.5(6.0) / TOEFL 92(20)，值得注意的是爱丁堡今年开始不再接受PTE语言测试。
招生约五六十人，中外学生比大概是2.5:1，其中中国学生大多数都是985/211毕业，大概占在2/3左右，剩下1/3学生大概是双非，但成绩非常好，均分可能是89、90以上的这种，外国学生多数是来自欧洲各国。
收割机其他录取案例：
西财-统计，GPA3.6，IELTS 6.5，GRE 325
西财-保险+瓦特精算2+2，3.1/5.0+75.75，IELTS 7，GRE 320
入读体验：讲座实录｜爱丁堡大学统计学就读体验与求职分享
就业情况：在公共和私人机构中，训练有素的统计学家的需求都很高。该计划将为毕业生提供必要的统计技能，能够处理和分析不同形式的数据，解释结果并有效地传达所获得的结论。毕业生将对基本的统计原理有深入的了解，并具有在各种应用领域中使用标准软件实施统计技术的实践经验，从而确保能够理想并满足各种不同的工作岗位需求。也是为统计学或数据科学的进一步研究做好的准备。