Hello，同学们大家好，我们书接上回，本次内容是商科类专业介绍最后一篇分享文章。我们为同学带来的是泛商科的3个热门专业：旅游管理专业，工商管理专业以及商业分析专业。
旅游管理专业
澳洲的旅游业一直备受全世界热爱旅游人士的大力追捧，澳洲大学的旅游管理专业也在这种背景下保持着强大的就业需求，也一直吸引着大批国际化的高端人才加盟。而澳洲先进的旅游和酒店管理模式也无疑将为志向回国发展的学子提供了先进的管理理念。
是什么：
旅游管理学是一门研究旅游业经营管理的新兴学科。旅游管理专业是旅游学、管理学、文化学等学科交叉的综合性专业。培养具有旅游管理专业的人才，能在各级旅游行政管理部门、旅游企事业单位从事旅游管理事务的高级人才。
学什么：
旅游学概论、旅游管理学、旅游政策与法规、旅行社业务、旅行社管理、旅游地理学、旅游心理学、旅游经济学、旅行社经营与管理、旅游市场营销、旅游英语、旅游会计学、酒店管理学
干什么：
旅游管理专业学生毕业后可以在旅游行政管理部门、旅行社、旅游景区、旅游咨询公司、旅游电子商务企业、旅游规划策划机构、主题公园等公司企业工作；或旅游与休闲行业的自主创业，国外品牌旅游企业如外资旅行社、国际旅行社、高星级外资酒店、旅游景区以及其它旅游企业就业。
就职职位：
1、外资旅行社、国际旅行社或导游公司从事旅游线路策划、产品经理、旅游咨询师、导游等；
2、国内或新加坡高星级外资酒店从事客户主任、高级接待人员、领班、主管、市场营销管理人员等；
3、旅游景点策划、接待人员、旅游交通管理与服务人员；
4、旅游行政管理部门工作人员；
5、其他旅游企业接待服务或管理人员。
薪资情况：
1、导游：￥5k-10k人民币/月；$50k-70k澳元/年
2、酒店主管：￥8k-15k人民币/月；$70-90k澳元/年
3、旅游行政部门工作人员：￥6k-8k人民币/月；$50k-60k澳元/年
4、旅游管理人员：￥9k-15k人民币/月；$70k-90k澳元/年
推荐课程：
工商管理专业
是什么：
工商管理专业主要研究管理学、经济学和现代企业管理等方面的基本知识和技能，包括企业的经营战略制定和内部行为管理等，运用现代管理的方法和手段进行有效的企业管理和经营决策，制定企业的战略性目标，以保证企业的生存和发展。关键词：企业 管理 决策 经营
学什么：
《管理统计学》、《经营管理学》、《微观经济学》、《采购与供应管理》、《市场预测与决策》、《财务运营》、《工商企业管理》、《质量管理》、《市场营销学》、《管理策略》 部分高校按以下专业方向培养：会计、创业管理、经贸英语、企业管理、拍卖与典当、管理审计CIA、国际企业管理、金融企业管理、跨国公司管理、人力资源管理、中小企业管理。
干什么：
各类企事业单位：薄记员、审计员、会计员、出纳员、文职人员、行政助理、公司管理人员、市场营销人员
薪资情况：
会计员：￥6k-8k人民币/月；$60-70k澳元/年
行政助理：￥6k-8k人民币/月；$50-60k澳元/年
市场营销人员：￥8k-10k人民币/月；$70-80k澳元/年
公司管理人员：20k-30k人民币/月；$10-12k澳元/年
推荐课程：
商业分析专业
是什么：
商业分析（Business Analytics）简称BA，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。其本质上是一个交叉学科，是统计学、计算机科学和商科三者的结合。
它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中，抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据。用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。在这个过程中，BA更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管理信息系统（MIS）和数据科学（DS）要低的。
其实，BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。
学什么：
统计学（Statistics）：
包括Applied Managerial Statistics，Statistical Computing and Data Visualization，Applied Modern Statistical Learning Methods等内容。
计算机（Computer Science）：
包括Programming，Databases，Machine Learning等内容。
商业管理（Business）：
包括Finance，Accounting，Business Analytics等内容。
干什么：
1、投行的金融或者技术部
投行的数据分析师会处理金融交易数据，包括外汇、股票、大宗贸易数据。
2、保险公司的数据科学部
通常这个岗位的工作是利用机械学习的技术，以及统计模型简历估值模型。
3、技术公司的数据分析岗位
技术公司，比如Google的数据分析和金融公司相比，就会更加注重于用户的行为数据分析。
常见的职位有：
分析师、应用分析师、业务分析师、
商业技术分析师、信用风险分析师、
数据挖掘分析师、数据建模分析师、
电子商务业务分析师、欺诈分析师、
信息分析师、市场分析师、
营销数据库分析师、促销计划
运筹学分析师、程序员/分析师、
研究分析师、风险分析师、SAS分析师
薪资情况：
信息分析师：￥10k-20k人民币/月；$70k-80k澳元/年
数据挖掘分析师：￥20k-30k人民币/月；$80k-90k澳元/年
风险分析师：￥20k-30k人民币/月；$70k-80k澳元/年
市场分析师：5k-15k人民币/月；$50k-60k澳元/年
推荐课程：
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原创：新东方澳洲新西兰留学