专业中文名称 生物医学数据科学理学硕士
专业英文名称 Master of Science in Biomedical Data Science
所在学院 生物科学学院
培养目标
生物医学数据科学理学硕士课程是亚太地区第一个为生物医学领域的特定应用提供数据科学培训的研究生课程。 该计划是南洋理工大学 (NTU) 和新加坡科学技术与研究局 (A*STAR) 的联合合作项目。
全日制学习的课程持续时间为一年（最多两年）。 参加非全日制学习的学生可以在两年（最多四年）内完成。 该课程由当前的从业人员开发，并由制药、医疗保健和技术领域的行业专家提供信息。 与其他授课型研究生课程不同，该课程强调动手学习和实践技能的习得。 您将有机会专攻以下 3 个方向中的任何一个：生物信息学、生物技术或人工智能。
就业
毕业生可以在他们的家乡公司重新调整数据分析或以技术为导向的角色，或者在学术界寻求进一步的专业化和培训。 这些技能组合不仅仅与生物医学研究和医疗保健相关，而且在银行和金融、能源、政府、交通等其他领域也很受追捧。有经验的毕业生最终可能会使用数据进入战略规划和决策角色。
此外，我们还将促进工业和政府部门的项目安置。 与数据科学培训和安置公司合作，例如 UpLevel，将帮助您确保获得最佳的曝光和培训机会。
申请要求
获得科学、工程或计算机科学课程的荣誉学位。相关工作经验（在生物相关行业或数据科学相关应用中）亦可获考虑；
雅思6.5或托福100
学制 1-2年
开放时间 11月1日（招生前一年）
截止日期 1月31日
入学季 仅秋季入学（7月）
费用
学费59000新币/年，生活费约8万人民币/年，1年就读结束总费用约36万人民币
课程详细信息
1、必修课程
生物医学基础机器学习
生物医学基础程序设计
生物医学数据挖掘技术
图形和可视化讲故事
生物医学深度学习
基本生物统计学和生物数学
体验数据科学
生物医学数据科学高级人工智能
生物大数据
生物信息学轨道
生物学计算方法
2、选修课程
生物医学数据科学的高级计算思维
生物医学数据科学高级人工智能
生物大数据
生物序列分析
生物分子结构：建模与设计
其他
该专业包含以下三个具体方向：1.Bioinformatics生物信息学在该方向中，学生将了解基因组学、转录组学和蛋白质组学等高通量应用领域的生物信息算法；能够开发处理原始数据，并将信息转化为自身的见解。2.Biotechnology生物技术生物技术方向侧重于数据生成和基于系统的建模平台的重点开发和增强。在这里，学生将专注于系统和合成生物学。这项技术将帮助你开发新的生物系统，获得新的见解。3.ArtificialIntelligence人工智能人工智能课程的重点是将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗保健领域。学生将熟悉各种机器学习和深度学习算法，并学会如何适当地对这些算法进行基准测试和验证，为将来成为一名数据建模师而做好准备。
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