老照片上色，是一门功夫，费时费力。
老照片上色，也是一门艺术，还原历史。
提起老照片上色，旅行君第一个想到了的就是一位名叫Marina Amaral的艺术家，她将历史上很多著名的老照片，都用后期处理的方式填补上了颜色。
逼真、写实，看不出丝毫的漏洞。
你对她的作品有多钦佩，也就意味着这项技艺有多复杂。
所以，你想学习老照片上色吗？也想把父母的照片，或者儿时的黑白照变成彩色的吗？
那旅行君给你的建议的是：别费劲了。
因为，这项工作，以后交给AI去完成就可以了。
就比如下面这张黑白照，是读者@Bin发来寻求点评的：
他说照片的题目是《魔法少年的微笑》，表达了少年的开心纯粹无邪。
但旅行君看来，这种明暗差别巨大的布光方式，还是黑白照，让照片真的没法给人“无邪”的印象。尤其是黑白，可能是最大的败笔。
你可能不信，或者没有一个直观的感受。
那旅行君就把这张照片变成彩色的，你再来感受一下：
好吧，楼有点歪，用这位读者的投稿来举例子，其实目的就是要介绍接下来要说的——怎么给黑白老照片上色。
话说，在前两天，旅行君看到了一款应用，确切的说，是一个网页：colourise.sg（支持手机端和电脑端）
你只需要在搜索浏览器里输入：ColouriseSG，就可以找到它。
这款网页非常简单，只需要点击“选择一张图片”，然后上传一张单色照。
大概几秒钟之后，你就会得到一张上过色的图片。
有多神奇？
我用摄影师 Alys Tomlinson的这张作品做了个实验：
黑白色的照片，经过处理之后，可以看到无论是肤色的还原，还是衣物的着色，以及背景的处理，都非常逼真。
而且，处理速度之快，用时3秒即可。
这款网页为什么这么神奇？旅行君查了一下资料。
原来，这款软件是新加坡政府科技局内部开发的产品，好吧，政府出马，果然不同凡响。这款产品看起来简单，但背后的运算量是极大的。据说，工程师为了让AI能够准确的识别出照片中物体，并为其添加上合适的颜色，让AI学习并储存了超过50万张1980年之后在当地拍摄的图片。
为了测试这款产品的准确度到底有多高，旅行君特意选择了几种不同难度的照片来做实验。
首先，是黑白照人像——奥黛丽·赫本。
可以看出，对于人像的还原，和上一幅图一样，是让人很满意的。
然后，我在照片中加入了场景，使用了Rosalind Fox Solomon在上世纪70年代拍摄的 一张照片。
结果依旧出众，衣物的花色以及面部的色调，都很逼真。
第三张，我换了一张风景比较多的照片，是50年前卡米尔飓风肆虐美国之后的一张老照片。
可以看到，对于洪水以及植物的区分，AI还不够智能，颜色过于偏绿，没有层次感。当然，照片中的人物，尤其是衣物，依旧还原的很好。
第四张，我换了原始照片的颜色，这张由Lewis Hine在100多年前拍摄的卖报童，颜色发黄。
还原出来之后，小报童的颜色很出色，不过背景嘛，就一般般了。
当然，因为无法看到原始照片，colourise.sg的色彩还原的真实性可能无法比较。
于是，旅行君拍了家中贴满彩色贴纸的行李箱的黑白照和彩色照，然后用软件为黑白照上色。
这张是原始彩色照，下方是由黑白上色处理过的照片。
得到的照片和原始彩色照进行对比可以发现：
colourise.sg对于黄色还原相对精准，这可能和这款应用主攻人像有关。
对于红色和蓝色的还原，经常出现混淆的情况。以这张为例，仅有红色的中国地图被准确上色，而其他的标志，蓝红都被填充错误。相信，这是因为电脑AI在前期学习时，已经知道了中国地图是红色，所以涂抹上了红色。而其他部分的颜色，都是随机填充的。
综合来说，这款网页软件简单，有趣，比较适合人像老照片，不论是黑白还是其他单色，都可以很快、相对准确的还原出来。
而对于自然环境的还原，效果就比较一般，差错率很高。
家用娱乐完全足够，要是拿出去商用，就有点骗钱的感觉了。
一句评价，值得一玩。
毕竟，免费的嘛，你还想怎样。
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