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GPU巨头英伟达公司于 2022 年 5 月 25 日发布了公司一季度的业绩。
英伟达表示，公司本季度的收入约为 81 亿美元，低于分析师预期的 85.4 亿美元。到 2022 年为止，英伟达的股价下跌了 43% 以上，因为在高通胀和宏观经济不确定的时期，投资者避开了快速增长的股票，转而选择更安全的押注。
英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示，该公司正面临“具有挑战性的宏观环境”。按非公认会计原则计算，该公司的运营费用同比增长 35% 至 16 亿美元。
英伟达表示，如果没有俄罗斯在乌克兰的战争和新冠病毒在中国的封锁，其本季度的收入将会增加 5 亿美元。
但英伟达的收入继续强劲增长，并且仍然看到对其图形处理器的强劲需求，这些处理器广泛用于云中的高级游戏和人工智能。其总销售额同比增长 46%，其核心业务数据中心和游戏销售额在本季度均实现增长。
英伟达为云计算公司和企业销售芯片的数据中心业务年增长率为 83%，达到 37.5 亿美元，超过了该公司的核心游戏业务，后者销售用于玩高级 3D 游戏的显卡，年增长率为 31%，达到 36.2 亿美元。
英伟达表示，游戏的增长是由笔记本电脑的显卡和游戏机的芯片推动的。Nvidia 将芯片作为 Nintendo Switch 的核心。
该公司表示，其用于游戏的图形芯片的库存在过去一年中很难以零售价找到，现在已经“正常化”，这表明短缺开始减少。英伟达表示，预计本季度游戏收入将在“十几岁”连续下降。
该公司在其较小业务领域的业绩喜忧参半。工作站的专业可视化每年增长 67% 至 6.22 亿美元，但该公司的汽车业务同比下降 10% 至 1.38 亿美元。
本月早些时候，英伟达宣布已与美国证券交易委员会就 2017 年有关加密货币挖矿如何推动公司增长的披露达成和解。英伟达表示，其加密货币专用产品 CMP 导致其他收入下降 52%，因为该季度的收入是“名义上的”。
英伟达表示，其董事会已授权在明年年底前额外回购 150 亿美元的股票。它在第一季度的股票回购和股息上花费了 21 亿美元。
今年早些时候，英伟达终止了对芯片技术公司 Arm 的大规模收购。英伟达表示，它支付了 13.5 亿美元的终止费，按公认会计原则计算，这产生了每股 52 美分的负面影响。
为芯片需求放缓做好准备
芯片设计公司英伟达公司周三预测第二季度收入将低于华尔街预期，为供应链障碍和游戏设备中使用的图形芯片需求放缓做好准备。
“回调是对公司无法控制的地缘政治事件的过度反应，而不是疲软的需求环境，”Edward Jones 分析师 Logan Purk 表示。
但其他人则更为挑剔。Synovus Trust 的高级投资组合经理丹·摩根 (Dan Morgan) 表示，令人费解的是，一家迄今为止在供应障碍中表现出色的公司突然遇到了障碍。
Summit Insights Group 分析师 Kinngai Chan 表示，几乎所有错过前景的科技公司都将责任归咎于俄罗斯与乌克兰的冲突和中国的 COVID 封锁。他预计英伟达未来将面临更多低迷。
专家表示，在高通胀的情况下，图形芯片价格疲软和可自由支配支出减少可能会给英伟达的游戏业务带来压力。
英伟达首席财务官Colette Kress表示，与上一季度相比，本季度的青少年游戏收入可能会下降一个百分比。
加密货币市场的暴跌也损害了对其 GPU 或图形处理单元的需求，这些单元受到加密货币矿工的青睐。首席财务官Kress在周三的一份声明中表示，由于加密货币挖矿处理器的收入下降，英伟达的“OEM 和其他收入”类别同比下降 52%。
尽管如此，随着越来越多的公司转向云端并将人工智能纳入其运营，数据中心客户的需求仍然强劲。Kress说，这和汽车销售将有助于抵消游戏市场的下滑。
英伟达预计第二季度收入为 81 亿美元，上下浮动 2%。根据 Refinitiv 的 IBES 数据，分析师平均预期为 84.5 亿美元。
英伟达确认招聘放缓
继Lyft、Snap、Uber、Meta、Salesforce、Coinbase等公司采取类似举措后，英伟达计划在今年晚些时候放缓招聘步伐。
英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在她的首席财务官评论中表示：“我们今年在招聘方面取得了成功，并预计随着我们整合新员工，2023 财年下半年的招聘速度将放缓。”该芯片制造商周三在其第一季度收益报告中发布了该评论。
英伟达发言人在给 Protocol 的一封电子邮件中表示，该公司还在放缓招聘速度，“以便在通胀持续的情况下将我们的预算集中在照顾现有员工上”。
招聘放缓已迅速成为适应市场低迷的上市科技公司的常态。英伟达是第一家宣布暂停的主要芯片制造商，这并不奇怪，因为它的财政年度与许多竞争对手的时间表不同。
英特尔目前还没有放缓的消息——与英伟达不同，它生产自己的芯片——并且面临着严重的制造业劳动力短缺，该公司最近决定允许重新雇用之前解雇的员工。
携手光芯片，押注新未来
虽然英伟达发出了悲观预测，但他们一个发布，可以看到他们对产业未来发展的一些观点。
据报道，正在开发基于光学 I/O 技术的芯片到芯片光学连接领域的领导者Ayar Labs与 NVIDIA 携手，以满足未来对人工智能和高性能计算 (HPC) 工作负载。此次合作将专注于整合 Ayar Labs 的技术，为未来的 NVIDIA 产品开发由高带宽、低延迟和超低功耗基于光学的互连支持的横向扩展架构。两家公司计划共同加速光学 I/O 技术的开发和采用，以支持人工智能和机器学习 (ML) 应用程序和数据量的爆炸式增长。
光学 I/O 通过使计算、内存和网络 ASIC 能够以显著增加的带宽、更低的延迟、更长的距离和现有电气 I/O 解决方案的一小部分功率进行通信，从而独特地改变了系统设计的性能和功率轨迹. 该技术也是支持新兴异构计算系统、分解/池化设计和统一内存架构的基础，这些架构对于加速未来的数据中心创新至关重要。
Ayar Labs 首席执行官 Charles Wuischpard 表示：“当今最先进的 AI/ML 训练架构受到当前基于铜的计算到计算互连的限制，无法为未来的需求构建横向扩展系统。” “我们与 NVIDIA 合作开发基于光学 I/O 的下一代解决方案，为 AI 能力的下一次飞跃奠定了基础，以解决世界上最复杂的问题。”
NVIDIA 数据中心产品首席平台架构师 Rob Ober 表示：“在过去十年中，NVIDIA 加速计算在 AI 方面实现了百万倍的加速。“下一个百万-X 将需要新的先进技术，如光学 I/O，以支持未来 AI 和 ML 工作负载和系统架构的带宽、功率和规模要求。”
随着 AI 模型规模的不断增长，NVIDIA 认为到 2023 年，模型将拥有 100 万亿或更多的连接 ——比 2021 年增加 600 倍——超过现有平台的技术能力。传统的基于电气的互连将达到其带宽限制，从而降低应用程序性能、增加延迟和增加功耗。需要新的互连解决方案和系统架构来满足下一代 AI 的规模、性能和功率需求。Ayar Labs 与 NVIDIA 的合作专注于通过开发具有光学 I/O 的下一代架构来应对这些未来的挑战。
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