关于SMU-SOA
随着先进分析工具和技术的日益普及，分析工具的进步在数据可视化、统计分析和文本挖掘等功能发展方面发挥着关键作用。业务人员可以及时并快速地收集到所需数据，做出更准确的业务决策，从而更好地管理和规避风险、增加收入、提高效率。因此，当今市场行业所面临的挑战是掌握数据分析技能会计人士的缺失。
在传统的审计和IT技能中，并不包含数据挖掘技能。在理想情况下，会计和金融专业人员除了应具备数据库管理和数据分析技能外，还应具备风险控制和其他会计技能。因此作为亚洲排名第一的新加坡管理大学会计学院(以下简称SMU-SOA)，希望通过整体教育、思想领导以及与社会企业的合作，为社会培养出掌握多种专业技能的会计人士和商业领袖。会计学院非常重视培养学生的实践能力，并为学生寻求更多的发展机会，通过专业课程学习的同时增强学术能力。
背景：技能差距
目前，会计行业不断扩大的技能差距已经引起了业界讨论，同时也成为了学生在通往成功道路上的一大挑战。例如，Robert Half猎头公司的一项调查显示，在新加坡80% 财务总监无法雇佣到专业技能达标的会计和金融人员，而且在未来5年内这种情况将更加严重。Robert Half总裁Matthieu Imbert-Bouchard表示:“新的监管规定和技能短缺，导致金融业领导者们难以找到合适的商业人才。”这些发现仅仅是技能差距所带来的表现之一。许多会计师事务所和专业机构研究也发现了同样的趋势。如果不增加分析技术的会计人员，这种技能差距将持续扩大。2017年，SMU-SOA的专业教授与23名资深专业人士进行了专家小组讨论，分析了未来十年行业的需求。大多数专业人士都认同未来数据分析将在会计行业发挥重要作用。但是现实中数据专家缺乏会计专业知识，而拥有会计或商业领域知识的专业人士又缺乏技术技能，同时招聘到具有两种技能的人才已成为企业面临的主要挑战。通过这些发现再结合会计行业正在进行的数字化讨论，很显然教育者应该带头培养行业所需要的人才，以满足当前和未来的行业需求。为此SMU-SOA决定迈出第一步，引入会计数据分析课程。
课程：与时俱进
2018年1月，SMU-SOA推出了三个全新的会计数据分析项目，旨在培养一批精通技术的会计和金融专业人才，包括会计数据与分析第二专业，财务大数据分析硕士课程，以及会计数据与分析认证课程(见表格1)。
在设计会计数据分析课程时，学校同行业资深合作伙伴探讨，以确保课程的与时俱进，并邀请行业合作伙伴为学生教授课程和指导项目。
升级：适应性技能
在会计数据与分析第二专业的课程设置中，学生将学习运用统计理论分析数据，这些知识对分析的四个阶段(描述性、诊断性、预测性和说明性)都至关重要。学生在课程中也会学习到编程工具中的R语言，R语言是一种已建立的开放源码统计程式语言，包含用于转换、映射和可视化数据，以促进例如机器学习技术的先进分析技术发展。随着会计人员处理数据的数量和种类不断增长，利用R语言分析数据的能力，做出商业决策将成为必要趋势。
知识点
数据建模与可视化课程是会计数据与分析第二专业和财务大数据分析硕士课程中的一部分。在这门课程中，学生们将学习如何提升会计流程和自动化，利用可视化软件通过交互式指示板分析、建模和呈现复杂数据，以便在会计环境中做出决策。这个学习过程中涉及到了线性规划，这是一种数学优化形式，旨在使用有限资源实现给定目标的最佳方式。
会计管理中关于收入和成本的知识掌握对于最终决策意义重大，包括资本预算、外包、特殊订单、产品组合以及特定产品线的增减。在考虑如何最大限度地利用有限的资源时，使用线性规划可以帮助确定最佳方法。
知识点
探索：行业合作
在所有会计课程设置中，要想保证内容的相关性和适用性，都必须考虑到行业的老龄化问题。SMU-SOA早在设计会计数据分析课程时考虑到了这个问题。2018年1月，SMU-SOA与新加坡德勤会计师事务所(Deloitte Singapore，以下简称德勤)签署了关于审计分析项目合作备忘录(Memorandum of Understanding，简称MOU) 。在合作过程中，德勤将设计并教授在会计数据和分析专业第二学位中的审计分析选修课，德勤也成为了第一个在SMU-SOA设计和授课的企业。
在审计分析课程中，学生通过基于潜在风险的方法和现实生活中的例子学习如何将数据分析应用到审计中，并有机会与德勤合作伙伴互动，并向他们展示项目成果。此外，根据MOU，德勤将为SMU学生提供优先实习机会，让他们有机会与德勤内部的分析团队合作，德勤还将为两名表现最佳的审计分析专业学生提供图书奖励。
实践：SMU-X课程
2015年，新加坡管理大学率先推出了SMU-X课程，这是一种教学模式的转变，是学校与行业、非营利组织和政府部门组织合作开发并授课的项目。通过结构化的教学方法为学生提供真实世界的实践经验，培养学生从多个角度看待问题。在教师和从业者积极指导下，解决公司和组织面临的跨学科的实际问题，这将使学生获益更多的知识技能。
知识点
拓展：海外学习任务
课程的行业合作已经扩展到了海外地区，在SMU- X海外会计学习任务中，学生在老师的指导下担任企业海外顾问。课程结束时，学员将前往企业所在地进行考察，并向企业管理层做工作陈述。2018年12月，29名新加坡管理大学本科生赴老挝学习，与老挝知名企业集团K.P.企业合作。他们的任务是研究如何将数据分析应用于会计数据，以帮助企业做出更好的战略商业决策。在大学教师和企业高管的指导下，学生们参与了各种各样的项目，这些项目利用了企业会计系统中的大量会计数据，为K.P.内部的几个业务部门建立了复杂的管理仪表板和评估模型。K.P.的高级管理人员表示，学生开发的仪表板和评估模型对企业来说十分有用，而且当时正值企业在寻求扩大业务期间。
未来：人才与就业的展望
在新课程推出的一年后，SMU-SOA的入学率表现良好，并且还在持续增长。目前，SMU-SOA有大约130名会计数据与分析第二专业的本科生和36名财务大数据分析硕士研究生，同时还进行了两次会计数据与分析课程的认证考试。这也反映出社会对于会计专业人士的技能需求已经不同以往，新一代会计专业人员应熟练的掌握会计技能，并能有效地向管理层和客户解释和沟通数据——这也是SMU-SOA课程培养学生技能的初衷。
此外，随着技术在会计行业中地位不断上升，在职会计专业人士的提升频率也有所不同。为了紧随技术发展的步伐，不断寻求提升自己的机会，为此越来越多的专业机构和大学包括SMU-SOA，也提供短期培训班。
关于未来就业发展，Robert Half猎头公司调查显示，技术娴熟的求职者薪酬预计会大幅上升，自动化和数字化不会导致行业衰退，反而还会为当地会计领域带来巨大潜力，这与未来经济委员会(The Committee ，简称CFE委员会)于2017年4月发布的法律与会计服务工作组(Working Group)报告不谋而合，该报告显示在新加坡会计将会是一个增长领域。CFE委员会建议，新加坡将把握法律和会计服务的国际需求作为目标，成为国际商业交易的首选地。这将为会计专业人士带来巨大的职业发展机会。
业界行业开始意识到教育是缩小技能差距的关键因素，目前会计部门人员的技能提升以及培训将会是招聘会计人员的一大趋势，诸如SMU-SOA会计数据分析课程等项目的推出。相信在不远的将来，可持续发展人才库将会有大批精通技术的会计和金融专业人士出现。
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关于MSA财务大数据分析硕士
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MSA 财务大数据分析硕士课程设置
全日制课程为期1年（每年8月开学）
非全日制课程为期2年（每年8月开学）
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