CCNCC2022将于12月8日至10日在贵州省贵阳市国际生态会议中心举办，今年CNCC技术论坛数量达到122个，内容涵盖了“计算+行业、人工智能、云计算、教育、安全”等30个方向。本文特别介绍将于12月8日举办的【量子深度学习的春天是否已来？】技术论坛。
深度学习经过十余年的发展，在许多应用场景都取得了突破性进展，如目标识别、机器翻译和围棋游戏等，然而随着应用问题复杂度的提高，深度学习模型越来越大，现有的计算硬件逐渐显现出了性能的不足。近些年，量子计算的发展突飞猛进，其并行计算的优势相对于当前基于硅芯片的计算硬件非常明显，因此通过量子计算来实现深度学习已初现端倪。
为了解决深度学习模型训练算力受限的问题，目前高性能GPU计算服务器被广泛使用，若干量子深度学习模型被构建出来，那么，随着量子计算技术的发展，量子深度学习会给AI领域带来何种变化成为了相关领域一个备受关注的焦点。此外，量子深度学习是否会很快实现技术落地、实现产业应用，也非常值得思考和研讨。
本论坛从学术、技术和产业的角度出发，深入探讨未来5到10年深度学习发展在算力方面的瓶颈问题、量子深度学习会给AI领域带来何种演变，以及量子深度学习的技术落地是否依然久远等一些具有挑战性和思辨性的议题。
论坛安排
顺序
主题
主讲嘉宾
单位
致辞
郭光灿
中国科学技术大学
1
量子计算+机器学习——面向未来的人工智能
张 辉
合肥本源量子计算科技有限责任公司
2
量子生成对抗网络
李绿周
中山大学
3
量桨——量子人工智能理论与实践
王 鑫
百度量子计算研究所
4
量子理论与自然语言深度学习
张鹏
天津大学
5
量子图机器学习初探
严骏驰
上海交通大学
Panel环节
王志敏
石金晶
李晓瑜
及其他主讲嘉宾
中国海洋大学
中南大学
电子科技大学
论坛主席
仲国强
中国海洋大学 教授
CCF高级会员，CCF计算机视觉专委会执行委员，CCF青岛分部监督委员，CCF YOCSEF青岛AC。研究领域主要为机器学习与模式识别，在IEEE汇刊、Pattern Recognition、Neural Computation、AAAI、IJCAI等有影响力的期刊和会议发表论文100余篇，主持和参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备预研教育部联合基金等项目，曾荣获第十届脑启发的认知系统国际会议（BICS2019）最佳论文奖和亚太神经网络学会（APNNS）青年研究者奖，获评Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing等期刊优秀审稿人，担任SCI期刊Cognitive Computation副主编。
论坛共同主席
李增鹏
山东大学 副研究员
入选“山东大学青年学者未来计划"，获哈尔滨工程大学（与美国弗吉尼亚联邦大学联合培养）工学博士学位，曾为新西兰奥克兰大学研究助理，英国兰卡斯特大学与新加坡科技与设计大学博士后研究员。主要研究兴趣为公钥密码协议与分布式安全计算，重点围绕后量子安全：格与同态加密，分布式与可验证计算，哈希证明与认证密钥交换。相关工作发表在CCS、NDSS、ACSAC、IEEE TDSC、IEEE TSC等。
线上主席
宫文娟
中国石油大学（华东） 副教授
CCF高级会员、CCF青岛分部委员、CCF YOCSEF青岛学术秘书、CCF智能机器人专委会执委、博士毕业于巴塞罗那自治大学，曾在牛津布鲁克斯大学进行博士后研究。主要研究方向为计算机视觉、多模态信息融合等，发表了国际期刊和会议文章30余篇。是ICBDT 2020分会场主席、RICAI2021委员会成员、ICPR2022—Track 4技术委员会成员、在ICCCM2022做过特邀报告；腾讯“犀牛鸟中学科学人才培养计划”专家委员会成员。承担了山东省自然科学基金、青岛市科技计划、腾讯犀牛鸟基金等项目。
包永堂
山东科技大学 副教授
CCF高级会员，CCF YOCSEF青岛主席，CCF青岛分部委员，CCF虚拟现实与可视化技术专业委员会执行委员。2018年于北京航空航天大学获博士学位。主要从事人工智能、虚拟现实、增强现实、计算机图形学等方面的研究工作。主持或参与了山东省自然科学基金面上项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、青岛市应用基础研究重大专项、虚拟现实国家重点实验室开放课题等科研项目。发表SCI、EI论文10余篇，授权发明专利4项。
报告及讲者介绍
引导嘉宾：
张辉
CCF量子计算专业组副主任
合肥本源量子计算科技有限责任公司 总经理，安徽省量子计算工程研究中心 主任
我国第一个半导体量子计算的博士毕业生。全面统筹本源量子的战略研发、项目规划等工作，在量子计算、量子模拟、量子计算专用芯片等方向取得系列重要成果，参与完成我国首批完全自主产权的工程化量子计算机“悟源”、“悟本”和首个国产量子计算机操作系统“本源司南”的诞生，参与编辑《量子计算与编程入门》专著，发表多篇核心期刊论文，拥有近10项发明专利，有着丰富的量子计算工程化研发和企业管理经验。
报告题目：量子计算+机器学习——面向未来的人工智能
当前，量子计算与机器学习的结合正在成为一个飞速发展的研究方向。从数据挖掘到人脸识别，从医学诊断到自动驾驶，人类生活许多方面都被机器学习技术所影响。量子计算作为自然赋予人类的终极计算能力，将有望为人工智能等多领域的研究提供强力支撑。本次报告将围绕量子计算+人工智能，以本源量子机器学习框架VQNet为例，带领大家了解国内外量子计算发展，量子计算工程化、产业化现状，共同探索基于量子机器学习的未来产业生态发展。
李绿周
CCF量子计算专业组副主任
中山大学 教授
CCF理论计算机科学专委会常务委员、CCF杰出会员、CCF杰出演讲者(2019、2021年度）。中山大学计算机学院量子计算与计算机理论研究所教授、计算机科学系主任；长期从事量子计算研究，主要从计算机科学角度出发，围绕量子计算模型、量子算法与复杂性、量子机器学习、量子编译与优化等方向开展研究。曾获广东省杰出青年基金、2009年CCF优秀博士学位论文奖、中山大学青年教师授课大赛一等奖等。
报告题目：量子生成对抗网络
量子机器学习近年来得到了较大关注。我们考虑如何基于量子计算技术提升生成对抗网络（GAN）的性能。具体来说，我们提出一个量子生成对抗网络模型（QGAN)，该模型是一种经典-量子混合架构，其中以参数量子电路作为生成器，以经典神经网络作为区分器。所提出的QGAN具有以下潜在优势：1.具有内在的生成离散数据的能力，而经典GAN由于梯度消失问题并不擅长生成离散数据；2.避免了目前大多数量子机器学习算法所面临的输入/输出瓶颈问题。
王鑫
百度量子计算研究所 资深研究员
主要从事量子计算研究与百度量子平台研发，入选国家级青年人才计划。2018年于悉尼科技大学获得博士学位，获评校长杰出博士论文。2018-2019年，作为Hartree Fellow在美国马里兰大学量子信息与计算机科学联合中心从事研究。曾任AQIS等国际会议的程序委员会成员，并受邀在量子计算顶会TQC 2020作Keynote邀请报告，目前担任顶级期刊《Quantum》的编委，在Physical Review Letters、IEEE TIT、npj Quantum Information、AAAI等顶会顶刊发表论文四十余篇。
报告题目：量桨——量子人工智能理论与实践
量子计算和人工智能是推动新一轮产业变革的两大核心引擎，同时它们也在不断融合发展，有望引领新一轮的突破创新。量子人工智能当前发展重点关注量子机器学习算法的突破创新，同时也亟需对应的研发与实践平台。该报告将介绍量子人工智能研发平台量桨，并重点介绍我们基于量桨在Quantum for AI（利用量子计算赋能人工智能）与AI for Quantum（利用人工智能突破量子技术瓶颈）两个方面的最新研究成果。
张鹏
天津大学 计算机学院副院长/教授
十余年来致力于量子信息检索和量子语言建模的研究工作，并积极推动研究成果的落地应用。入选微软亚洲研究院铸星计划，发表论文包括CCF推荐A/B类会议论文（NeurIPS、SIGIR、ICLR、ACL、IJCAI、AAAI、WWW、CIKM、EMNLP）和期刊论文（TNNLS、TKDE、TIST、IP&M）。获得顶级学术会议SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention，欧洲信息检索会议ECIR 2011 Best Poster Award。
报告题目：量子理论与自然语言深度学习
近年来，量子理论和人工智能的交叉研究越来越受人们的关注。本次报告讲解量子力学、深度学习与自然语言理解三者之间的本质联系，并针对自然语言的量子不确定性关键科学问题，介绍量子自然语言处理的前沿进展，以及未来挑战。
严骏驰
上海交通大学 副教授
基金委优青、科技部2030新一代人工智能项目青年科学家，教育部深度学习资源建设首席专家。曾任IBM中国研究院首席研究员。研究方向为机器学习，特别是与运筹优化、量子计算的结合。发表CCF-A类第一/通讯作者论文近百篇，谷歌学术引用近8000次。任ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI等领域主席、Pattern Recognition编委。
报告题目：量子图机器学习初探
本报告首先围绕经典图机器学习与量子图机器学习，对现有工作展开梳理和回顾，并力图凝练其内在联系和后续可能的突破点。随后，将对正在进行中的图量子机器学习模型做简要分享，覆盖图分类和节点分类等任务。最后，介绍实验室近期在量子图机器学习方面的工作进行介绍。
Panel嘉宾
王志敏
中国海洋大学 副教授
石金晶
中南大学 计算机学院副院长/副教授
李晓瑜
电子科技大学未来信息联合研究院 副院长/副教授
CNCC是级别高、规模大的高端学术会议，探讨计算及信息科学技术领域最新进展和宏观发展趋势，展示计算领域学术界、企业界最重要的学术、技术成果，搭建交流平台，促进科技成果转换，是学术界、产业界、教育界的年度盛会。今年邀请嘉宾包括ACM图灵奖获得者、田纳西大学教授Jack Dongarra，以及高文、管晓宏、江小涓、钱德沛、徐宗本、张平等多位院士及专家，还有七百余位国内外名校学者、名企领军人物、各领域极具影响力的业内专家，CNCC在计算领域的水准及影响力逐年递增。本届CNCC的主题是：算力、数据、生态。
CNCC2022将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源，为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。大会期间还将举办“会员之夜”大型主题狂欢活动，让参会者畅快交流，燃爆全场。如此盛会，岂能缺席！等你来，马上行动，欢迎参会报名！