这是一个平常的星期二。
你睁开睡眼惺忪的眼睛，迅速洗漱，在楼下的商店里买了个三明治就狂奔到地铁站。
在工位坐定后，开机。
这时，你的BPM管理后台发来一条消息，通知：RPA机器人已经将本月的国税和增值税全部自动申报完毕，等你查验后点击确认。
今天是报税的deadline。你悠闲地享用着自己的三明治，看着机器人自动申报的结果，点击确认。
自从有了一位“机器人”同事，每月报税deadline不再需要加班熬夜，省出来的时间可以做更深入的思考，更好地分析、总结工作。
以上的场景，正在成为常态。
你的同事，可能会是一个机器人。
不仅仅是报税……
RPA是谁？
确切来说，它并不是一个真实的、肉眼可见的机器人，而是流程自动化服务。RPA的全称为机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一款软件产品，可模拟人在电脑上的不同系统之间操作行为，替代人在电脑前执行具有规律与重复性高的办公流程。
大量繁琐但有规律的工作RPA都能胜任。
对于RPA，也有人将它称为数字劳动力（Digital Labor），因为它擅长把工作流程中的重复操作进行自动化。繁琐流程自动化是企业数字化转型的重要环节。RPA能够有效优化传统办公流程，提升工作效率，间接优化企业劳动资源配置，助力企业数字化升级。
根据麦肯锡公司关于新兴和颠覆性技术的报告，RPA所属的自动化技术市场到2025年将产生近6.7万亿美元的经济价值。由此看来，RPA增长的空间巨大，有望成长为领先的技术平台，成为衡量各行各业业务成果和业绩的标准之一。
RPA的蹿红，绝不是偶然
被视为企业效率和生产力的关键驱动因素。未来，它还将如何影响各行各业？
要预测RPA的未来发展趋势，就必须了解RPA的过去。
前RPA时代：1990年代初期
1990年代早中期，计算机、软件程序和机器人平台开始成为企业降低运营成本和提高整体效率的前沿方法。在此期间出现了多种平台/技术试图参与流程自动化的实践，但最终形成RPA开发的技术大致可归到以下三大类之中：
1.屏幕抓取
早期，系统为了提取关键术语而扫描大量静态信息以及其他可视数据，这种抓取数据并且进行简单的归类与分析的能力不仅是目前RPA的核心功能，还是屏幕抓取功能集成到大功能套件中的基础。
屏幕抓取技术是第一种在系统与不兼容的系统之间建立桥梁的技术，最近它被用于从表层网络中提取数据。虽然屏幕抓取肯定会比手工劳动更有好处，但屏幕抓取也受到限制，例如，软件与现有系统和应用程序的兼容性各不相同，并且对网站底层HTML代码的依赖使得广大普通的企业用户难以真正了解和应用。出于这个原因，许多企业想要寻求适应性更强、功能更多的技术。
2.工作流程自动化工具
术语“工作流程自动化”可以追溯到20世纪20年代工业和制造业时代。从20世纪90年代开始，流程自动化的使用频率越来越高。各类工作流程自动化软件可以通过捕获某些特定字段来帮助处理订单，例如客户联系信息、发票总额和订购的项目清单，并将它们翻译到公司的数据库中，最后通知相应的员工。手动数据输入变得不再必要，提高了订单处理的速度，效率和准确性。
3.人工智能
尽管早期在工作流程自动化方面取得了进展，但直到1956年在达特茅斯学院的会议上，大众才开始使用“人工智能”一词。人工智能（AI）是指计算机系统执行通常需要人为干预和智能的任务的能力。 AI可以完成以前高度依赖于人类的判断和决策能力的任务，包括财务计划和欺诈检测。
2000年：RPA出现
RPA技术起源于20世纪90年代早期，但RPA这一术语的出现是在2000年。
RPA建立在人工智能和自动化技术的基础上，能够实现基于业务场景的高级功能。
自动化技术本身能够简化重复、有规则的业务流程，但很难在程序之外做出决策，也无法单独处理异常情况。
将人工智能技术与自动化技术结合，是RPA与之前单一的技术工具平台拉开差距的主要原因之一，这也是为什么许多公司认识到RPA在日益全球化的业务中变得更敏捷、灵活和越来越具有价值。
与普通的网络抓取工具相比，RPA软件利用OCR技术来适应不断变化的网站，且获取的信息准确度较高。
RPA软件不依赖于代码进行屏幕抓取，而是允许用户以可视化的方式、使用拖放功能建立流程管理工作流，并且将重复劳动自动化。这种方式降低了用户的使用门槛，无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程，也是RPA的价值所在。
RPA应用：2000~2010
随着RPA开始通过简单的操作系统解决更复杂的任务，普罗大众可以轻松使用，越来越多的行业抓住了机会大规模投入使用，特别是BPO（Business process outsourcing ，业务流程外包）和共享服务市场中的其他运营商。
RPA对于BPO以及其他参与者而言有极大的好处。
首先，RPA通常比人工便宜约50％，大幅降低了BPO人力成本；
RPA机器人能够7*24小时全年无休，提高了办公效率。
其次，RPA的敏捷性、透明度和响应能力，可促进客户关系良好发展，提升客户满意度，增加客户黏性。
BPO将RPA视为提升效率和生产力的关键驱动因素。
借助RPA，BPO以更低成本效益、更快响应能力的优势快速实现办公自动化。同时，RPA也得以在外包领域进一步探索，实现技术创新。
共享服务与外包绝不仅仅是广泛采用RPA。在未来几年，行业专家认为RPA将继续发展并变得更先进，这对于BPO而言也是一个极大的改观。
而RPA的发展并不会使得客户对外包的需求消失，特别是对于某些仍然无法使用RPA完全自动化的前台任务。
RPA广泛应用：2010-2015
从简单的屏幕抓取开始，RPA技术的发展已经走过了漫长的道路。从2010年开始，RPA已经在各行各业开花结果，特别是在扩展和简化流程方面。结合不同的业务场景，预计未来将出现更多创新的RPA解决方案。
与任何新兴的颠覆性技术一样，专家和内部人员开始认真评估在未知的情况下改进或应用该技术。
从2010年开始至今，在某种意义上，RPA像是一个显微镜，放大了各行各业组织内部的场景与流程。
企业利用RPA发现了可以自动化的场景，发展为RPA新应用，实现业务流程的自动化。
RPA近年来在许多新兴产业中实现了强劲增长，特别是在保险、医疗保健、金融服务以及新零售行业。这些业务部门都充斥着手动输入数据和管理的现象，出错率高，且效率低下。
RPA的实施大幅降低了人力成本，提高了生产力，同时减少了错误。无论是创建、管理还是处理发票/索赔，管理收据/基于模板的文档实例，都显示出RPA与业务场景充分融合的属性。
RPA现在以及将来：2016年——
RPA的未来在哪里？
未来，RPA与大数据、云计算、人工智能等新兴技术和概念相结合之后，不仅可以为公司提供更强的能力，还可以让公司更深入地了解其实践效果。
关于RPA企业落地现状，本文列举了一些国内外厂商，帮助读者看清RPA行业在国内外的发展：
1、Blue Prism成立于2001年，是一家英国跨国软件公司，是国外比较成熟的RPA项目开发企业，开创并制造企业流程自动化软件，替代低回报、高风险、手动数据输入和处理的人工工作。RPA 作为 Blue Prism的应用技术，为企业提供业务流程的数字化劳动力，并以与现有用户相同的方式与企业系统进行交互，界面比较友好。
2、Automation Anywhere（简称AA）成立于 2003，总部位于美国加利福尼亚州圣何塞市，是一家 RPA 软件开发商，该公司产品 Automation Anywhere Enterprise 将传统的 RPA 与自然语言处理和读取非结构化数据等认知元素相结合，这些机器人可以端对端完成业务流程，满足了企业用机器人组成的数字化劳动力替代人工的需求。
3、UiPath是一家成立于2005年的全球软件公司，致力于开发机器人流程自动化（RPA）平台，旨在将RPA作为数字化劳动力运作——通过用户界面，软件机器人模拟通常由人类执行的任务，直接影响盈利能力和准确性。目前是势头强劲的初创公司。
4、艺赛旗成立于2011年，总部位于上海，是一家做机器人流程自动化iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation)产品、UEBA（User and Entity Behavior Analytics）和双录系统解决方案（CSM：Counter Service Monitor）的软件厂商，为客户提供企业内部数据跨平台整合、云安全管理、大数据安全分析、用户行为收集分析、应用操作录屏审计、客服行为可视化质检、银行柜面交易监控及分析。
5、阿里云RPA（原码栈）2011年诞生于淘宝；普遍赋能集团内部，如天猫、淘宝、飞猪、集团财务、蚂蚁金服等，曾经获得淘宝年度创新奖和集团特殊贡献奖；2016年正式上线后，已为电商、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案，平均提高效能500%。目前阿里云RPA发布了3.0版本，拥有强大的控件录制功能、丰富的SDK能力以及更私密的数据安全措施，并且在与Office相关的控件上有自己独特的优势。
《阿里云RPA：助力企业自动化升级和数字化转型》
随着技术升级、算法精进，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）由一个陌生的词汇逐渐为人们所知。2018年云栖大会上，阿里云重磅发布阿里云RPA保险行业解决方案，将这个在阿里系“服役7年”、于2016年正式上线的产品与保险业相结合，创造更大的价值。在接受《财资中国》采访时，阿里云企业服务事业部流程智能解决方案总监路广全面介绍了机器人流程自动化在国内的发展状况及其在保险行业的巨大潜力。他表示，RPA在我国将有很大的发展空间，并且为企业的自动化升级和数字化转型添砖加瓦。
RPA与数字化转型
RPA作为一个产品或者解决方案，很早就在国外出现并且应用。截止到2017年底，美国近80%的金融机构已经认识并引入RPA进行流程升级。大型保险机构如AIG、大都会人寿Metlife、好事达Allstate已经全面推广并建立独立的RPA团队。但在国内，RPA还属于新兴事物，国内起步较慢的原因有两点：第一，大型企业，尤其是金融企业，对于数据安全和系统的稳定性要求比较高。新兴事物的产生，必然有一个接受的过程，在这个过程中，需要RPA厂商去做市场培育、布道的工作。第二，针对本地企业的诉求，RPA产品要有一个本地化的过程，包括知识产权自主化，企业必须有核心的技术，有能力去做完全的定制开发和本地化运营，这对企业来说，也需要一个成长的过程。
RPA发展的技术趋势，一方面是本地化，市场决定产品走向，“数据安全可控”绝不能成为一句空谈，因此本地化的完全自主核心的技术将成为一大趋势；另一方面，国外RPA的应用已经有很多的案例，从这些案例可以看到，IPA，即RPA＋AI将成为发展方向，也就是要把AI嵌入到RPA产品中，使其具备人工智能的功能。
从业务或者市场的角度来说，RPA在亚洲市场虽然起步较晚，但今年以超过100%的速度迅速扩张。目前RPA在亚洲市场主要集中在印度、新加坡等国家，但考虑到综合体量，预计中国的市场贡献率会急速增长，到2020年，中国会成为RPA在亚洲的第一市场。保守估计，中国RPA市场在2018年将实现营业额2.5亿元，其中金融业按美国同期水平将实现营业额6000万元。2019年起，随着RPA概念在中国的全面引入，RPA市场在中国将呈现井喷式增长态势，预计2021年，中国金融业RPA市场营业收入将达到6.5亿元。
落地，生态赋能与流程协同力
RPA可运用的场景非常多，比如财务的对账、税务的申报、客服自动回复、各类业务运营工作、包括政府事务等，没有太多行业限制，只要企业认为他们在这个岗位中有大量跨系统跨平台、重复有规律的工作都可以应用。
在金融行业，阿里云RPA细分为保险、银行、证券等几个领域，现在已经落地和即将落地的有税务申报机器人、智能应答机器人、财报入库机器人等，之后还会有其他的产业补进来，比如政务、法务等。那么具体到落地阶段，财务和IT运维是个很好的切入点。
RPA正式入驻企业时，需要解决几大难题。
第一，RPA厂商要具备连通能力。现在很多企业尤其是大型企业都存在信息孤岛的问题，尤其是系统建立时间比较久的，不同部门之间系统的规划、周期等都是分而治之。而RPA要在企业中发挥效能，就必须在不改变现有生态的情况下将各自分离的系统串连起来。
第二，RPA要具备可扩展能力。RPA技术是通过一个个方案去输出，而方案始终是根据客户的需求和场景去进行调整的，假如客户需要RPA具备自动语音识别技术（AutomatedSpeech Recognition，ASR）或者计算机语音合成能力（Text To Speech，TTS），那么就需要把人工智能（ArtificialIntelligence，AI）加入RPA当中，作为能力的补充。
第三，企业和厂商都需要对流程有非常明晰的认识。RPA是基于流程的改造，那么对于企业来说，企业的业务流程必须明确、可控，对于厂家来说要根据企业自有的流程攻克其中的改造瓶颈。流程不是通用的，所以RPA厂商要具备定制化的能力和交付能力。也就是说，前期厂商要根据企业的特性制订出有针对性的方案，后期交付之后企业遇到问题要有良好的保障去进行运营和维护。而在这个方面，阿里云具有很大的优势，阿里云一方面有自有的核心技术，另一方面可以为客户提供7×24小时的企业级运维方案。
赋能，阿里云RPA场景深耕
RPA是替代人工的重复性工作，在人力成本日益高企的环境下，能够为企业节约人力成本、时间成本、提高工作效率，为企业赋能。
RPA的价值一：可以联动多个业务系统，自动执行完成工作
不论公司大小，都会有很多工作系统，比如ERP、CRM、Office、HR、邮件等，采用机器人流程自动化RPA后，通过事先编好的操作流程步骤，RPA就像一位机器人员工，能自动操作整个业务流程，从后台系统读取订单、分析订单分布、汇总金额录入ERP财务、记录到数据库、发送邮件通知，不但速度快，而且几乎不出错、不知疲倦，人们只需要开启RPA即可。
RPA的价值二：联动多个业务系统同时，实现流程再造
在自动化流程方面，RPA与工业机器人十分相似。它们都是将工作流程模块化，遇到影响效率的阻碍点，利用技术手段将其攻克，能够在一连串的流程上起到替代人工，自动执行的作用，从而实现流程再造。
RPA的价值三：不会影响现有IT系统的功能与稳定性
如果将工作系统解剖来看，可以将核心诉求及数据看作最底层，上面一层是数据库、Excel、Word等基础功能软件，第三层是OA、ERP、CRM、WMS等流程协同系统，而RPA运行在更高的软件层级。这就决定了它不会侵入、影响已有的软件系统。在帮助企业提升效能的过程中，保持企业已有的IT系统功能平稳、运行可靠。
RPA的价值四：增效显著且迅速
与传统的增效方式不同，RPA能最大限度地平衡效率与成本，且投资回报周期较短。为了提升效率，企业通常会选择采取增加人工或采用传统的模式开发软件。增加人工会带来人力成本增加和培训负担，而传统模式的系统升级周期长，往往业务模式已经发生改变，系统还没有开发上线。RPA的出现为企业提供了第三种选择，并且优势明显：它既不像增加人工那样效率不高且易出错，也不像传统模式开发软件那样需要投入较大成本，它能够最大限度地平衡效率与收益。并且，RPA交付落地周期短，最快2周、最慢6周到2个月可交付使用。
RPA在保险领域深耕
目前，中国保险市场处在稳定的快速增长期，2017年中国保险业总资产规模超16万亿元，较2018年增长10.8%。与此同时，行业也处于新一轮的改革期，行业政策监管从严，对公司治理、偿付能力管理和资产负债管理都提出更高的要求；“互联网保险”发展迅猛，为行业带来新思维和冲击。
当前，保险公司普遍面临着成本过高、盈利能力薄弱等问题，在客户管理和业务管理中高度依赖人工、产品需求与实际业务不匹配、动态定价能力弱，整体存在效率不高的痛点。而这，正是RPA可以发挥作用之处。保险业监管报送量大、数据分散，业财对账、税务申报等流程都是强标准化的，这些都非常适宜RPA改造。阿里云RPA通过与保险公司的系统对接，连接自动化开发平台、自动化应用市场和控制台，用机器人实现保单录入、保费实收、保费核对、保单自动化传输等流程性工作，将标准化与自动化相结合，达到效率提高、人工成本降低、质量提升以及实现风险控制和价值创新目标，建立人“机”协同的智慧化运营体系，该体系在带来多方面收益的同时，也使得企业前、中、后台协同进行自动化运营。
随着RPA技术的不断完善，与AI的结合也势必成为今后的发展趋势。RPA是针对重复性劳动的，也就是说RPA对于流程化的、固化的规则有比较强的依赖性，如果业务、流程变化快，RPA有可能会跟不上。所以说，RPA实际是替代了人的机械性劳动，完全模拟人的机械性操作，但是对于一些具有创造性或者比较灵活的场景没有办法变通。如果给RPA加上ASR、TTS等技术，那就相当于给机器人安上了一对耳朵和一张嘴巴，它就可以听懂人在说什么，并且表达出来，如果再加上智能识别技术，那么就把眼睛补足了。也就是说RPA现在是一个人的四肢，可以做机械性的动作，AI则赋予它听觉、视觉和表达等能力。所以，RPA到IPA的突破其实就是要依靠这些技术的成熟和算法的进步，使其具有深度学习、自然语言处理、智能工作流等能力。
作者：董兴荣，姚顺意，本文转载自公众号财资一家（ID:TreasuryChina），刊登于《财资中国》杂志2018年7月刊。
《阿里云RPA：助力企业自动化升级和数字化转型》
阿里云RPA（原码栈） 2011年诞生于淘宝；普遍赋能集团内部，如天猫、淘宝、蚂蚁金服、菜鸟、CCO、飞猪、阿里通信等，曾经获得淘宝年度创新奖和集团特殊贡献奖；2016年正式上线，目前已经为零售、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案，为各企业平均提高效能500%。
阿里云合作伙伴峰会SaaS加速器专场 | 专业、智能、被集成：阿里云RPA（机器人流程自动化）重磅发布
导语：本文中，阿里云智能高级技术专家李立峰围绕“专业、智能、被集成”，介绍了阿里云RPA的应用场景、产品优势及跨网机器人解决方案，上海百胜软件作为合作伙伴结合具体应用实例现身说法。
阿里云RPA：企业当中存在大量人工操作的系统间可重复执行的流程和业务流，而这些是解决企业效率问题的一个重要突破点， RPA是系统间业务快速连接和自动化的最佳选择。
阿里云RPA在目前这个阶段，马老师经常说AI这个阶段，人类远远没有达到。现在企业普遍存在系统信息化的孤岛比较严重，人工手动操作多、重复性操作多、有清晰的规则以及跨系统应用多的问题。这里存在大量可以自动化操作的实例，可以在各个不同的点上去提升各个部门的职员的工作效率，进而提升整个系统的效率。
阿里云RPA应用场景：
涉及到金融、证券、政府、电商、房地产、零售、教育、财税。还有阿里自己的运营、售后、客服部门还、人力资源和生产部门。我们可以在各个行业去提升效率。我们提升效率大概的数字是提高5-10倍。这是还没有进行数字化转型的领域。这个领域是一块肥沃的土地。
阿里云的RPA优势一共有三点：阿里云RPA是专业的RPA、智能的RPA、被集成的RPA。
阿里云RPA—专业
1、支持可视化编排和编码开发的模式：阿里云RPA是目前市场上少有的能够同时支持可视化编排和编码开发的模式。业务人员做的简单的拖拽，在这个拖拽能力上业务人员考虑直接的业务场景是非常清晰的。我们同时支持可视化编排和编码开发。
2、有人/无人/服务型三种机器人：在机器人方面有有人值守机器人、无人值守机器人还有服务型机器人。有人值守机器人是专门帮助你喝茶的。是在你的电脑上帮助你提高你的工作效率的。无人值守机器人是说后台有一个机器人集群，不需要占用你的本地资源，占用你的屏幕，可以在后台运行。第三种叫服务型机器人。服务型机器人是被集成非常重要的出口。是因为服务型机器人可以让各位合作伙伴自己的产品可以集成RPA，而不暴露自己的RPA。因为我们可以允许被第三方用API的方式被调用，可以完全不会被客户看到。
阿里云RPA—智能
我们和阿里云、阿里达摩云的OCR去合作阿里云，阿里的OCR的能力在增值税发票上的识别率已经到99.5%以上，而且还在持续增加。阿里达摩院的自然语言处理还有语音交互、人脸识别。这是我们在智能集成领域可以做的事情。另外我们还对阿里云RPA的编排领域做了引擎。它对于AI的亲和性非常强，有一些组件可以随时调用进来。
阿里云RPA—被集成
今天不断地被提及阿里云坚持做生态，坚持被集成。向着合作伙伴做出产品被集成和解决方案被集成的两个重要方向。
1、产品被集成，意味着我们要能够躲在后面，允许我们的合作伙伴在前台去帮助自己的产品打造它更强的核心力。为什么说ERP不能有RPA，为什么说CRM不能有RPA。所有产品都为自己的产品可以集成RPA能力，使用我们的服务型机器人。我们通过阿里非常多的服务端的能力，去做RPA调度和服务型集群。
2、解决方案被集成，实际上我们的产品团队是一个技术型的产品团队，我们更擅长把产品打磨好，把技术打磨好。但是我们在行业上，真的是没有什么精力。而且也不会有太多的触动。更多希望伙伴们冲到前面。我们非常支持各位伙伴能够基于我们的RPA产生一些在业务场景上非常有价值的解决方案。现在在新零售和财税行业的现成的解决方案，还有更多解决方案期待着大家去发觉。
阿里云RPA—跨网机器人解决方案
阿里云RPA产品团队特别擅长一件事，就是遇山开水，遇河搭桥。我们跟政府、金融行业合作的时候，很多情况下系统之间进行系统的情况下很多地方网络本身是不通的。网络不通是有一些政策因素。如何在网络不通的情况下还能够进行跨系统的协同。我们提出了一个跨网机器人解决方案。
第一部分是可以做跨系统连接的事情，第二部分是通过可视化盒子将两个网打通。这种打通方式完全是非接触性地打通，而且非常符合像公安政府等等部门的需求。通过这样的方案帮助我们的政府包括在城市大脑当中，能够连接各种不同的系统，能够连接各种不同的网络，把它打造成统一的路口。
阿里云RPA三个特别重要的点是专业、智能和被集成。我们还做了跨网机器人解决方案。客户的成功伙伴的成功才是我们产品的骄傲，我们为我们伙伴做得多好而喝彩。接下来有请上海百胜软件云计算事业部总经理黄式烽先生跟我们分享！
【伙伴案例】上海百胜软件上海百胜软件云计算事业部总经理 黄式烽
百胜软件跟阿里云RPA已经走过一年多的时间，经历了一些成功的案例。接下来我会介绍一下这些案例，给客户带来的价值，特别是业务带来的价值。
案例一：探路者——多平台订单/库存对比
随着电商、线上平台蓬勃发展、数据散落在企业内外形成信息孤岛，依托传统的数据集成架构，难以满足多种类异构数据源的跨平台集成，导致尽管企业积累了大量的业务数据，却难以整合利用从中获益。这是实实在在给业务带来的问题。
当然解决这些问题也有一些根本性的解决方案。就像阿里巴巴提出了大中台的方案，给企业构建自己的一个业务中台。阿里云RPA机器人可以根据客户的业务，每天把OMS、SAP、仓储每天业务单据数据进行实时比对。如果没有差异就过。发现有差异的时候，就把差异数据提醒到业务人，他登到各个系统里面去查差异的原因。及时解决问题，降低业务出错的风险。RPA机器人能解决客户信息对接之间的错误率的自动预警预判流程。
案例二：味全——多平台下单流程数据整合
味全它给很多上游供应商提供食品的供应链。它的客户群体都很大。企业通过邮件或自己的供应商平台下单且强势要求味全登录企业的系统去察看订单。及时登录、整合订单信息起来，再下载到味全自己的智慧平台，再回复客户订单完成。这个流程发生信息错漏的机会很大。
针对这样的痛点，阿里云RPA自动登录到邮件，自动下到味全自己的智慧平台上面去，同时可以自动登录到供应商客户的平台上面去。这样一个上下游供应链的协同平台，能解决下单的实效性和准确率。
企业要构建自己自动化上下游供应链协同的平台，通过RPA把企业供应商自己下游客户，自己系统上下游的自动衔接的业务供应链。目前这个项目的具体的数据，提升了12倍，节省了人天，节省了口碑。这是供应链协同的案例。
案例三：菲安妮——根据金税系统的发票金额调整cloud增值税发票金额
它的是一个财务系统，他的原始单据是销售订单和业务订单，财务人员根据自动生成订单登陆到系统操作订单，自动生成应收单，再生成扣费明细，再生成增值税发票。
阿里云RPA针对客户的痛点进行了自动化操作。根据客户的原始业务发生的销售退货单，每天自动登陆到系统，自动生成应收单，生成票内的扣款明细，生成增值税的发票，自动登陆到金税系统，在系统里面完成了开票。这就是目前非安妮启用阿里云RPA做到的。目前每天运行12次，稳定运行了一年，我们只花了七天时间。
当然，阿里云还有更多相应的RPA的案例，不单单只是以上的一些案例。目前为止阿里云RPA已经签署落地至少40家的客户，实现差不多200项流程，帮助企业提升了大量的效率。