个人数据是一种新兴的资产类别，但也面临着隐私和安全方面的担忧。新加坡管理大学朱飞达教授提出的区块链生态系统的概念，对此提出了一个可能的解决方案。
” 我们生活在一个数据驱动的世界，数据随时随地都在生成。当你在网上购物时，亚马逊会根据你的喜好源源不断的推荐商品；当你在 YouTube 上观看视频时，系统会提供相关视频的推荐。当我们每天使用智能手机时，我们的个人数据，从地点到消费模式，从健康状况到社交媒体活动，都会被追踪和收集。数据不仅仅是简单的数字，也是有价值的信息。商业公司可以通过数据分析洞察销售信息、制定目标、研发产品功能等，并做出更明智的决策。 数据的规模也在持续飙升。据估计，仅在过去的两年里数字世界的90%已经定型。早在2012年，IBM计算出人和机器每天总共产生2.5EB (1EB=10^9 GB)的材料。相信到2018年，这个数字增加了20倍。IDC在其数字宇宙研究报告中预测，展望未来到2020年，数字宇宙将达到40ZB (1ZB=10^12 GB)。
数据赋予企业力量
2019年12月6日，在新加坡举行的 PingWest SYNC 2019 科技大会东南亚站上新加坡管理大学信息系统学院助理教授朱飞达发表了演讲。在活动中，朱教授分享了他对个人数据安全和隐私问题的看法，并提出了一个基于区块链的生态系统来解决这个问题。
朱教授说个人资料是一个新兴的资产类别，而数据智能赋予了企业力量。然而，企业和个人用户都面临着一种问题。从商业的角度来说，企业的数据来源没有保障，数据质量较低，影响对用户的洞察分析结果。此外，企业之间的数据墙也阻止了对高级数据科学模型的访问。
而个人用户数据问题更为严峻。由于缺乏对个人数据的了解和控制，他们不知道商业公司是如何使用自己数据的。因此，用户无法保护自己的隐私和安全。此外，公司通过个人数据的受益全部中饱私囊，没有与有权享受数字红利的用户分享。
SYMPHONY 平台
朱教授指出，区块链具有不变性、可追溯性、智能契约、分布式存储和匿名性等关键特性，这些特性有助于通过审计实现透明的完整数据历史记录、可靠的数据控制机制以及精心设计的数据和身份保护措施。SYMPHONY 项目的提出，旨在提高个人数据的价值，同时保护隐私。
SYMPHONY (SYM )生态系统主要由三个方面组成： 第一，数据贡献者，包括通过在智能设备上使用应用程序生成数据的用户、支付用户等； 第二，从数据中寻求洞察力的企业或数据消费者，如零售商和汽车经销商； 第三，开发人员，他们创建模型和算法来分析数据，在用户和企业之间扮演连接器的角色。其他参与者包括服务合作伙伴和商家接口。前者通常是上传用户数据的应用程序或渠道，后者是允许商家查看订单、查看客户付款、管理用户、查看结算状态等的平台。
在这个生态系统中使用加密货币（Cryptocurrency )作为一种激励机制。当企业开始新项目时，他们会用美元购买 SYM 代币，以便收集它们所需的信息资料。然后，加密货币将被奖励给生态系统中的所有参与者，包括生成数据的用户、模型开发人员、服务合作伙伴和货币开采商。开发人员在任务中选择模范用户。SYM 平台选择将任务推给目标用户的服务伙伴。货币开采商验证数据并帮助维护整个生态系统。因此，一个健康的生态系统由此建立，贡献者们得到了报酬。
体系结构是 SYM 生态系统的基本描述。与一般区块链项目不同，SYM 选择了多层次的设计。如下图所示，有三个链:底部是执行链，中间是数据链，顶部是价值链。
执行链：
个人数据从应用、互联网平台、智能设备转移到执行链上。
这条链的主要作用是收集数据。
数据链：
联邦学习技术训练算法和分布式数据挖掘内容，并将它们转化为有用的信息。
价值链：
它表示收集和分析的数据的价值，并为业务决策提供见解。
整个多层次的设计平衡了数据的实用性、安全性和私密性。因此，它提供了民主化和个性化的智能。在隐私设计方面，朱教授和他的团队提出了一种将隐私算法与硬件支持相结合的解决方案——可信执行环境( TEE )，它提供了芯片内的内存区域，没有人知道执行是什么。 在某些情况下，企业只想分析某个领域的数据，比如社交媒体、电子商务和教育。因此，数据生态系统成为子域系统。代币由于其独特的特性，在每个子域数据生态系统中启动。就好比购物中心里各种商店里都有会员制。代币是跨不同子域生态系统常用的 SYM 货币。例如，人民币、美元、新币或其他国家的货币(取决于你在哪里)在你的国家的每个商店都可以接受。
解决数据隐私问题
目前的数据存储方法是数据库。例如，当我们在 Facebook 上时，我们每次生成的个人数据都存储在 Facebook 的数据库中，如果你通过外部网站上的 Facebook 登录，甚至还会存储在第三方数据库中。朱教授说：“我们认为，对于性能最好的数据库来说，Grab 和 Facebook 等世界顶级科技公司绝对是负担得起的，但近年来发生了几起数据隐私丑闻，而且这个数字还在不断增长。”例如，剑桥分析公司( Cambridge Analytica )获得了数百万 Facebook 用户的个人数据，并将其用于政治。这样的丑闻让人们对数据库失去信心。
“数据库的核心功能是存储、数据检索和数据搜索。相比之下，区块链有助于可信的数据治理，”朱教授补充说，区块链是一种分散的分类帐技术，可以以永久的方式记录交易，而且记录的数据和访问历史不能追溯。因此，解决了区块链信任问题。
商业分析展望
朱教授分享了他对商业分析价值的看法。他说：“在当今社会，数据与企业的关系更加密切，因为个人数据的数量正在飞速增长。数据是关于我们自己的，而商业的本质与人有关。因此，个人数据帮助企业了解他们的客户。不管是什么行业的公司，不管是酒店，零售商，甚至是像 PingWest 这样的新闻媒体，我们都需要使用数据来帮助我们的业务。
新加坡管理大学(Singapore Management University)信息系统学院（SIS）商业信息技术硕士（MITB），在最新出炉的2020年 QS 全球商业分析类硕士（Masters in Business Analytics Programmes）排行榜中，在全球18个国家的83个商业分析类硕士课程中全球排名第14位，蝉联亚洲第1位。MITB 课程中的许多教授与商业行业有合作关系，可以提供真实的案例研究和商业数据，帮助学生更好地学习和了解。此外SMU 是小班授课，学生课堂参与度更高。
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