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Google Glass 的光学解决方案还有市场吗?「阿法龙」想落地安防、制造业等多个场景

智能 AR 眼镜的光学解决方案主要包括棱镜、自由曲面、光波导、光场、离轴光等等。目前,国内 AR 硬件厂商的主流方案是曲面棱镜,也有部分玩家采用光波导的解决方案。Google Glass 采用的半反半透式棱镜鲜少有人涉足。

最近,36氪接触到的「阿法龙」使用了 Google Glass 的光学解决方案,CEO 徐培培解释说,这主要是考虑到价格和体积等问题。为了解决光能利用率低的问题,阿法龙选择了 OLED 作为显示源。目前,智能眼镜的 FOV 为 21 °,分辨率为 640*320,参数在同类产品中期不算突出。

作为工业级 AR 眼镜研发商,阿法龙同样采用“硬件+平台”的发展思路。目前主要落地的应用场景包括:

  • 安防巡查:主要包括通过人脸识别提取面部特征,显示人员信息;接入交通部分车辆信息系统,进行快速车牌识别;实时回传第一人称视角的视频,与指挥中心语音沟通信息等功能。已经在四川和北京的部分公安局实现应用;

  • 高端制造:主要用在需要远程指导的流程,主要功能是回传现场视频,专家语音或远程视频进行指导;专家还可以使用标记功能指示出关键部位内容,技术人员的眼镜可以同步显示。主要的合作方包括京东方,可口可乐等,目前都处于试点阶段,出货量几十台;

  • 二手车行业:应用在验车和交割环节。有些车需要检查底盘,利用眼睛的视频传输功能可以远程验车,目前正在洽谈和优信二手车的合作。

另外,阿法龙已经和神州数码达成合作,和神州数码智慧城市的解决方案融合,预计明年通过该渠道出货将达到几千台。

阿法龙的特色是在佩戴体验方面做了很多优化。徐培培说,评价智能眼镜的标准主要包括重量,使用时间和准确度。减重意味着材质更轻,芯片更少,电池更小;使用时间长意味着电池续航能力强,准确度高则意味着算法优化或者摄像头优化。具体到某个行业,评判标准还包括对于行业需求的深刻理解。

目前,阿法龙的 Alpha S1 眼镜重约 30 g,比大多数 AR 智能眼镜重量轻;目前采用普通芯片,预计在明年将替换为 ASIC,芯片由合作方提供;在准确度方面,阿法龙主要采用了自助专利的光学防抖摄像头来减少误差。

目前业内主要的 AR 头显公司包括影创、亮风台、悉见、0Glass、亮亮视野等。目前市场的竞争格局对于初创企业已经不再友好,新进入的硬件团队需要巨大的成本开拓市场和生态。

目前,阿法龙已经量产了上千台,并拓展到了俄罗斯和新加坡市场。阿法龙主要和智慧海派合作实现量产,借助智慧海派的供应链资源和性价比较高的方案选择来控制成本。

关于团队,目前团队有约 20 人,大部分人负责研发。CEO 徐培培有多年研发 VR 智能眼镜经验。目前,阿法龙正在寻求 Pre-A 轮融资,融资金额 1500-2000 万人民币,主要用于下一代产品研发。