这位数据小哥，是新加坡数据科学非盈利组织DataKind SG的领军人物，来自加拿大的38岁陈修峰。
要问这几年什么技术很风行，一定会有人说是“大数据”。甭管干啥，去趟超市、发个红包……各种各样的数据都会被一一记录下来，成为银行、财团等商业机构的有力营销手段。
可不要以为数据科学（data science）只能为科技公司和金融产业提供服务，它同样可以用于整理并分析非盈利组织的“大数据”，以完善决策和运营方式，比方说，公益机构要组织募捐，选在什么时候，又在哪里进行……才能取得最佳募捐效果等，数据科学都可以神助力。只是~这些机构既“非盈利”，资金枯竭又人力短缺，哪有财力聘请听起来就高大上的数据工程师？
偏有像前面所说陈小哥那样，来自各个国家不同背景的1100多名数据分析师、编程师等，要利用所学，无偿帮助这些社会机构提高工作效率。好有情怀的感觉，有木有？
在DataKind，像陈小哥这样的高智商IT人才，比比皆是。每隔两个月，机构就会举行48小时的密集数据研究工作坊，为非盈利组织提供运营方面的独到见解。这头脑风暴做得，也是够猛！
讲多一点DataKind，诙谐一点翻译就是“善用数据”。这间在2011年于美国纽约设立的机构，如今在英国伦敦、爱尔兰首府都柏林、印度“硅谷”班加罗尔及新加坡等科技人才集中的地方，都有分支机构。
全世界与DataKind有来往的机构，不胜枚举。像新加坡的DataKind，就协助过红十字会和地球一小时等机构分析数据。红十字，就是帮他们判断捐血活动在什么时间、什么地方进行，效果最佳；地球一小时，则是了解支持者的地理位置和感兴趣的内容，以及如何发动“网络大军”，为有关活动造势……
▲2016地球一小时宣传贴
要说DataKind SG做的事情，都挺有社会意义的。比方说，有个旨在遏制柬埔寨孩童人口交易的跨国慈善团体叫Riverkids，DataKind SG就配合他们创建新的资料库，希望能更好地跟进高风险破碎家庭的情况，防止这些家庭的孩子，被人口贩卖集团掳走，又深陷犯罪泥淖。
一位数据科学家Mallory Soldner，还在今年9月份的一个TED讲座里，着重介绍了大数据和复杂的电脑模型，是如何缓解全球饥饿问题的。
比方说有个任务，联合国世界粮食计划（WFP），要在30中食物中选5样填饱50万伊拉克难民的肚子，单这一个要求，就有超过14万种可能性了。再加上怎么购买这些粮食、怎么包装、怎么运输、怎么分配……，选择足有9亿个。就算每个选项花一秒钟研究，也得花28年时间。可是~只要通过建模专业技术，几天内就能分析完所有数据，不但节省了17%的成本，还可以多喂饱8万人，真神奇！
真要感谢新加坡DataKind的这些志愿者们，愿意施展科技才能，在社会领域同样大放异彩。据说陈小哥和他一众帮手的下个目标，就是要把DataKind打造成公私互往交流的平台，更多造福社会，好期待！